Analisis Defect Proses Produksi Asam Fosfat Dengan Metode Six Sigma di PT. Petrokimia Gresik

Nurhadi, Shafa Khairana (2024) Analisis Defect Proses Produksi Asam Fosfat Dengan Metode Six Sigma di PT. Petrokimia Gresik. Other thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Text 5010201068_Undergraduate_Thesis.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only until 1 October 2026. Download (10MB) | Request a copy

Abstract

PT Petrokimia Gresik merupakan perusahaan yang bergerak pada bidang produksi pupuk terlengkap dan terbesar di Indonesia. Dalam proses produksi yang dilakukan, terdapat defect produk asam fosfat yang dihasilkan selama setahun sebesar 1,67 ton. Hal tersebut dapat menimbulkan kerugian finansial sebesar kurang lebih Rp 87.320.000,00 dalam setahun. Untuk mengetahui penyebab kerugian yang dihasilkan, maka diperlukan pengumpulan data berupa rekapitulasi data defect asam fosfat dari bulan Januari hingga Desember 2023, kemudian observasi lapangan, serta melakukan brainstorm dengan mentor di perusahaan tersebut. Selanjutnya adalah pengolahan data berupa Pareto Chart dimana hasil yang didapat adalah defect sludge sebagai yang paling kritis dan harus diselesaikan terlebih dahulu. Metode yang digunakan adalah dengan menerapkan six sigma dengan model Define Measure Analyze Improve Control (DMAIC) untuk meminimalisir defect dengan mengintegrasikan metode 5 Why’s Root Cause Analysis (RCA) dari bahan baku phosphate rock yang digunakan, dimana hasil yang didapat adalah setting mesin yang tidak dapat diberlakukan untuk semua karakteristik phosphate rock. Kemudian akar permasalahan tersebut dianalisis lebih lanjut menggunakan Failure Mode Effect Analysis (FMEA) untuk mengetahui nilai Risk Priority Number (RPN) tertinggi. Hasil RPN tertinggi yang didapatkan adalah setting mesin tidak sesuai dengan karakteristik phosphate rock dari negara Mesir dengan nilai 294. Selanjutnya adalah menentukan improvement berupa pelatihan operator dalam melakukan penyesuaian setting mesin terhadap bahan baku yang digunakan dan menggunakan phosphate rock yang berasal dari Jordan. Hasil improvement yang didapatkan adalah nilai sigma meningkat dari 2,44 menjadi 3,43 serta penurunan rata-rata DPMO dari 223.814 menjadi 28.085.
==================================================================================================================================
PT Petrokimia Gresik is a company engaged in the production of the most complete and largest fertilizer in Indonesia. In the production process carried out, there is a phosphoric acid product defect produced during the year of 1.67 tons. This can cause financial losses of approximately Rp 87,320,000.00 in a year. To find out the cause of the resulting losses, it is necessary to collect data in the form of a recapitulation of phosphoric acid defect data from January to December 2023, then field observations, and conduct brainstorms with mentors in the company. Next is data processing in the form of a Pareto Chart where the results obtained are sludge defects as the most critical and must be resolved first. The method used is to apply six sigma with the Define Measure Analyze Improve Control (DMAIC) model to minimize defects by integrating the 5 Why's Root Cause Analysis (RCA) method from the phosphate rock raw material used, where the results obtained are machine settings that cannot be applied to all phosphate rock characteristics. Then the root of the problem is further analyzed using Failure Mode Effect Analysis (FMEA) to determine the highest Risk Priority Number (RPN) value. The highest RPN result obtained is that the machine settings are not in accordance with the characteristics of phosphate rock from Egypt with a value of 294. Next step is to determine improvements in the form of operator training in adjusting machine settings to the raw materials used and using phosphate rock from Jordan. The improvement results obtained are the sigma value increased from 2,44 to 3,43 and a decrease in the average DPMO from 223.814 to 28.085.

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	DMAIC, FMEA, Pengendalian Kualitas, RCA, Six Sigma, Quality Control
Subjects:	T Technology > TS Manufactures > TS156 Quality Control. QFD. Taguchi methods (Quality control)
Divisions:	Faculty of Industrial Technology and Systems Engineering (INDSYS) > Industrial Engineering > 26201-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User:	Shafa Khairana Nurhadi
Date Deposited:	15 Jul 2024 07:38
Last Modified:	15 Jul 2024 07:38
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/108308

Actions (login required)

View Item