Identifikasi Persebaran Area Genangan Banjir Menggunakan Citra Sentinel-1 Polarisasi VV Dan VH Dengan Menggunakan Metode Water-S1 (Studi Kasus: Kec. Masamba, Kab. Luwu Utara)

Palgunadi, Imam Rosyid Priska (2024) Identifikasi Persebaran Area Genangan Banjir Menggunakan Citra Sentinel-1 Polarisasi VV Dan VH Dengan Menggunakan Metode Water-S1 (Studi Kasus: Kec. Masamba, Kab. Luwu Utara). Other thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Text 5016201087-Undergraduate_Thesis.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only until 1 October 2026. Download (4MB) | Request a copy

Abstract

Peristiwa banjir merupakan salah satu peristiwa yang sering terjadi di berbagai wilayah Indonesia, salah satunya Kecamatan Masamba, Kabupaten Luwu Utara. Pemanfaatan teknologi penginderaan jauh berupa citra satelit dapat digunakan dalam melakukan identifikasi genangan banjir sebagai upaya melakukan pemantauan kejadian banjir yang terjadi di suatu wilayah. Citra SAR merupakan salah satu citra yang dapat dimanfaatkan dikarenakan citra jenis ini dapat memperoleh data dalam kondisi cuaca apapun, dimana salah satunya adalah citra Sentinel-1. Pada penelitian ini akan dilakukan identifikasi genangan banjir menggunakan dua jenis polarisasi citra satelit Sentinel-1 yaitu VV (Vertikal-Vertikal) dan VH (Vertikal-Horizontal), dimana pada umumnya dalam identifikasi banjir hanya menggunakan salah satu diantara dua jenis polarisasi tersebut. Metode yang akan digunakan yaitu Water-S1 dimana metode ini merupakan metode identifikasi air permukaan secara otomatis. Untuk menguji akurasi hasil identifikasi banjir, dalam penelitian ini akan menggunakan peta dampak genangan banjir ICube SERTIT pada peristiwa banjir Masamba tahun 2020. Hasil akhir yang diperoleh pada penelitian ini adalah area yang teridentifikasi sebagai genangan banjir adalah 649,469 ha (VH) dan 336,567 ha (VV). Nilai akurasi keseluruhan identifikasi genangan banjir pada polarisasi VV sebesar 90 % dengan nilai koefisien kappa 0,8 dan pada polarisasi VH diperoleh sebesar 96% dan nilai koefisien kappa 0,92. Berdasarkan hasil tersebut diketahui bahwa citra SAR Sentinel-1 Polarisasi VH lebih baik untuk digunakan dalam mengidentifikasi area genangan banjir.
======================================================================================================================================
Flooding is one of phenomenon that often occurs in various region of Indonesia, one of which is Masamba District, Luwu Utara Regency. The utilization of remote sensing technology in the form of satellite imagery can be used in identifying flood inundation in monitoring flood incident that occur in an area. SAR imagery is one of the images that can be utilized because this type of image can obtain data in any weather conditions, one of which is the Sentinel-1 image. In this research, flood inundation identification will be carried out using two types of polarization in Sentinel-1 satellite imagery, namely VV (Vertical-Vertical) and VH (Vertical-Horizontal), where in general flood identification only uses one of these two types of polarization. The method that will be used is Water-S1, which is an automatic surface water identification method. To test the accuracy of the flood identification results, this research will use the ICube SERTIT flood impact map during the 2020 Masamba flood event. The final result obtained in this research is that the area identified as flood inundation is 649,469 ha (VH) and 336,567 ha (VV). The overall accuracy value of flood inundation identification at VV polarization was 90% with a kappa coefficient value of 0.8 and at VH polarization it was obtained at 96% and a kappa coefficient value of 0.92. Based on these results, it is known that VH Polarization Sentinel-1 SAR imagery is better for use in identifying flood inundation areas

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	Flood, Polarization, Sentinel-1, Water-S1, Banjir, Polarisasi, Sentinel-1, Water-S1
Subjects:	G Geography. Anthropology. Recreation > G Geography (General) > G70.5.I4 Remote sensing
Divisions:	Faculty of Civil, Planning, and Geo Engineering (CIVPLAN) > Geomatics Engineering > 29202-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User:	Imam Rosyid Priska Palgunadi
Date Deposited:	19 Jul 2024 03:49
Last Modified:	19 Jul 2024 03:49
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/108491

Actions (login required)

View Item