Implementasi Metode Analisis Jaringan Sosial dalam Mengidentifikasi Pola dan Pusat Persebaran Virus Demam Berdarah di Kabupaten Malang

Lusandi, Girhan Nuriski (2024) Implementasi Metode Analisis Jaringan Sosial dalam Mengidentifikasi Pola dan Pusat Persebaran Virus Demam Berdarah di Kabupaten Malang. Other thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Text 5026201149-Undergraduate_Thesis.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only until 1 October 2026. Download (2MB) | Request a copy

Abstract

Demam Berdarah Dengue (DBD) adalah suatu penyakit yang sangat berpotensi untuk menjangkit Masyarakat Indonesia di segala daerah. Kejadian demam berdarah telah mencapai tingkat epidemi dalam beberapa tahun terakhir, dan dampaknya terhadap kesehatan masyarakat dan sistem perawatan kesehatan sangat besar. Tugas akhir ini bertujuan untuk mengetahui pola jaringan sosial persebaran demam berdarah dan mendeteksi wilayah geografi yang menjadi pusat persebaran demam berdarah. Data yang digunakan merupakan data pasien demam berdarah yang didapatkan dari Dinas Kesehatan Kabupaten Malang. Metode yang digunakan untuk mengidentifikasi pola jaringan sosial yaitu metode Social Network Analysis. Hasil dari tugas akhir ini menunjukkan bahwa metode Social Network Analysis dapat digunakan untuk mengidentifikasi pola persebaran virus demam berdarah. Metode tersebut juga memberikan visualisasi persebaran sehingga dapat mengidentifikasi pasien yang memiliki peran signifikan dalam sebuah persebaran. Alhasil, analisis menunjukkan bahwa bulan Januari 2023, Februari 2023, dan Maret 2023 memiliki persebaran yang paling masif. Selain itu, kecamatan Kepanjen, Dau, Turen, Dampit, dan Singosari menjadi kecamatan yang memiliki persebaran paling masif. Metode Social Network Analysis juga dapat mengidentifikasi pasien yang memiliki peran signifikan dan komunitas yang terbentuk dalam suatu persebaran virus demam berdarah.
===================================================================================================================================
Dengue Hemorrhagic Fever (DHF) is a disease that has the potential to infect Indonesian society in all regions. The incidence of dengue fever has reached epidemic levels in recent years, and its impact on public health and the health care system is enormous. This study aims to determine the social network pattern of the distribution of dengue fever and detect geographic areas that are centers for the spread of dengue fever. The data used in this study were from dengue fever patients obtained from the Malang District Health Service. The Social Network Analysis method was used in this study. The results of this study show that the Social Network Analysis method can be used to identify the distribution patterns of dengue fever virus. This method provides distribution visualization to identify patients who play a significant role in a distribution. As a result, the analysis shows that January 2023, February 2023 and March 2023 have the largest distribution. In addition, the Kepanjen, Dau, Turen, Dampit and Singosari sub-districts have the most massive distribution. The Social Network Analysis method can also identify patients who have a significant role and communities formed in the dengue fever virus spread.

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	Demam Berdarah, Social Network Analysis, Pola Persebaran, Pusat Persebaran, Penyakit, Dengue Fever, Social Network Analysis, Distribution Pattern, Center of Distribution, Disease
Subjects:	T Technology > T Technology (General) > T385 Visualization--Technique T Technology > T Technology (General) > T57.5 Data Processing
Divisions:	Faculty of Intelligent Electrical and Informatics Technology (ELECTICS) > Information System > 57201-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User:	Girhan Nuriski Lusandi
Date Deposited:	25 Jul 2024 04:07
Last Modified:	25 Jul 2024 04:07
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/108826

Actions (login required)

View Item