Aplikasi Penjadwalan Dan Monitoring Pelaksanaan Kuliah Menggunakan Algoritma Genetik Berbasis Mobile App

Anwari, Muhammad Nizar (2024) Aplikasi Penjadwalan Dan Monitoring Pelaksanaan Kuliah Menggunakan Algoritma Genetik Berbasis Mobile App. Other thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Text 5024201031-Undergraduate_Thesis.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only until 1 October 2026. Download (5MB) | Request a copy

Abstract

Aplikasi Penjadwalan dan Monitoring Pelaksanaan Kuliah menggunakan Algoritma Genetika Berbasis Mobile App adalah proyek yang bertujuan menerapkan algoritma genetika untuk otomatisasi penjadwalan kuliah. Pada Departemen Teknik Komputer proses penjadwalan masih dilakukan secara konvensional. Di tahun sebelumnya terdapat proyek tugas akhir tentang pembuatan algoritma genetika sebagai penjadwalan perkuliahan otomatis di Departemen Teknik Komputer, namun hasil akhir dari algoritma tersebut masih memiliki output antara dosen dan mata kuliah yang dirandomisasi oleh algoritma genetika, hal ini menyebabkan hasil penjadwalan dari algoritma genetika tidak dapat digunakan. Pada penelitian kali ini penulis memiliki tujuan untuk memperbaiki algoritma tersebut sekaligus membuat aplikasi sebagai platform untuk melakukan visualisasi hasil penjadwalan dan juga memiliki fitur untuk melakukan monitoring kelas.
=======================================================================================================================================
"Mobile app-based class scheduling and monitoring application with genetic algorithm" is a project aimed at applying genetic algorithms for automated lecture scheduling. In the Department of Computer Engineering, the scheduling process is still done conventionally. In the previous year, there was a final project about creating a genetic algorithm for automated lecture scheduling in the Department of Computer Engineering, but the final result of the algorithm still had the output for lecturers and the courses to be randomized, resulting in suboptimal scheduling outcomes. In this research, the author aims to improve the algorithm while also creating an application as a platform to visualize the scheduling results and feature class monitoring.

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	Algoritma Genetika, Aplikasi, Penjadwalan; Genetic Algorithm, Application, Scheduling.
Subjects:	T Technology > T Technology (General) > T57.5 Data Processing T Technology > T Technology (General) > T57.84 Heuristic algorithms. T Technology > T Technology (General) > T59.7 Human-machine systems.
Divisions:	Faculty of Intelligent Electrical and Informatics Technology (ELECTICS) > Computer Engineering > 90243-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User:	Muhammad Nizar Anwari
Date Deposited:	26 Jul 2024 00:56
Last Modified:	26 Jul 2024 00:56
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/108945

Actions (login required)

View Item