Analisis Faktor yang Memengaruhi Turnover Intention Dengan Metode Structural Equation Modeling Partial Least Square (SEM-PLS)

Bahari, Annisa Indira Larashati (2024) Analisis Faktor yang Memengaruhi Turnover Intention Dengan Metode Structural Equation Modeling Partial Least Square (SEM-PLS). Masters thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Text 6032221059-Master_Thesis.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only until 1 October 2026. Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Penurunan jumlah sumber daya manusia dan tingginya tingkat turnover merupakan isu global yang mendesak untuk diatasi oleh organisasi. PT XYZ menghadapi tantangan serius dengan tingkat turnover pegawai tetap mencapai 10% di tahun 2023. Tingginya angka ini menunjukkan kebutuhan mendesak untuk mengidentifikasi faktor-faktor yang mempengaruhi niat untuk berhenti kerja karyawan, agar bisa ditekan lebih lanjut. Studi ini bertujuan mengembangkan model penelitian yang menggabungkan enam variabel, yaitu stres kerja, kepuasan kerja, kompensasi, komitmen, lingkungan kerja, dan turnover intention, yang akan diuji melalui 13 hipotesis. Pengumpulan data dilakukan melalui purposive sampling kepada karyawan PT XYZ, dengan kuesioner yang disebarkan melalui forms dan dianalisis menggunakan metode SEM-PLS. Temuan penelitian menunjukkan bahwa kepuasan kerja, kompensasi, dan lingkungan kerja memiliki pengaruh negatif signifikan terhadap stres kerja dan turnover intention, sementara stres kerja memiliki pengaruh positif signifikan terhadap turnover intention. Tidak ada efek signifikan dari komitmen terhadap stres kerja atau turnover intention, mengindikasikan bahwa komitmen mungkin tidak efektif sebagai faktor mandiri dalam mengelola stres kerja atau retensi. Implikasi dari penelitian ini adalah perlunya perusahaan untuk meningkatkan kepuasan kerja, kompensasi, dan kondisi lingkungan kerja serta mengurangi stres kerja untuk menurunkan tingkat turnover intention.
==================================================================================================================================
The decline in human resources and high turnover rates continue to be global issues that organizations need to address. PT XYZ faces a significant challenge with a fixed employee turnover rate of 10% in 2023. Given the high turnover rate, it's crucial to identify the factors influencing employees' intentions to leave in order to mitigate this trend. This study aims to develop a research model that incorporates six variables: job stress, job satisfaction, compensation, commitment, work environment, and turnover intention, which will be tested through 13 hypotheses. Data collection will be conducted through purposive sampling of employees at PT XYZ, using questionnaires distributed via Forms and analyzed using the SEM-PLS method. The findings indicate that job satisfaction, compensation, and a supportive work environment significantly negatively impact job stress and turnover intention, while job stress significantly positively affects turnover intention. No significant effects of commitment on job stress or turnover intention were found, suggesting that commitment alone may not be a strong independent factor in managing job stress or retention. The implications of this study suggest that the company should enhance job satisfaction, adjust compensation, and improve the work environment while reducing job stress to decrease turnover intention.

Item Type:	Thesis (Masters)
Uncontrolled Keywords:	Kepuasan, Kompensasi, Komitmen, Lingkungan, Partial Least Square, Stres Kerja, Turnover Intention, Compensation, Commitment, Job Satisfaction, Partial Least Square, Turnover Intention, Work Environment, Work Stress
Subjects:	H Social Sciences > HD Industries. Land use. Labor > HD31 Management--Evaluation
Divisions:	Interdisciplinary School of Management and Technology (SIMT) > 61101-Master of Technology Management (MMT)
Depositing User:	Annisa Indira Larashati Bahari
Date Deposited:	29 Jul 2024 05:31
Last Modified:	29 Jul 2024 05:31
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/109333

Actions (login required)

View Item