Pemetaan Kesesuaian Lahan untuk Tanaman Jagung Menggunakan Pemodelan MaxEnt Berbasis Penginderaan Jauh (Studi Kasus: Kabupaten Tuban, Jawa Timur)

Firdianti, Mafatikhul Yulia (2024) Pemetaan Kesesuaian Lahan untuk Tanaman Jagung Menggunakan Pemodelan MaxEnt Berbasis Penginderaan Jauh (Studi Kasus: Kabupaten Tuban, Jawa Timur). Other thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Text 5016201071-Undergraduate_Thesis.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only until 1 October 2026. Download (9MB) | Request a copy

Abstract

Indonesia, sebagai negara tropis dengan sektor pertanian yang strategis, menghadapi tantangan dalam meningkatkan produksi pertanian, termasuk jagung sebagai komoditas penting. Kabupaten Tuban merupakan penghasil jagung tertinggi di Provinsi Jawa timur, yang mampu menyumbang produksi sebanyak 774.322 ton pada tahun 2022. Dengan potensi tersebut, salah satu upaya yang dapat dilakukan untuk menjaga kestabilan produksi tanaman jagung adalah melakukan pemetaan kesesuaian lahan. Pemetaan kesesuaian lahan pertanian menjadi aspek penting untuk meningkatkan produksi, mengevaluasi produktivitas, memprediksi hasil panen dan berbagai penelitian lain yang terkait dengan pertanian. Namun, hingga saat ini, peta potensi kesesuaian lahan tanaman jagung di Kabupaten Tuban tidak atau masih belum tersedia. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan pemodelan kesesuaian lahan untuk tanaman jagung menggunakan Maximum Entropy (MaxEnt) dengan studi kasus Kabupaten Tuban, Jawa Timur. Data yang digunakan adalah data koordinat sebaran tanaman jagung, ketinggian, kelerengan, Land Surface Temperature (LST), kelembapan tanah, curah hujan, jenis tanah, dan tutupan lahan. Hasil penelitian menunjukkan kesesuaian lahan untuk tanaman jagung yang telah dilakukan klasifikasi menjadi 4 kelas meliputi, sangat rendah, rendah, sedang, dan tinggi. Dan luasan untuk masing-masing kelas berturut-turut sebesar 33.751,041 ha, 91.271,932 ha, 34.728,836 ha, dan 36.055,288 ha. Evaluasi kinerja model menunjukkan akurasi nilai AUC sebesar 0,802 dengan kategori baik. Hasil uji Jackknife menunjukkan variabel yang memiliki kontribusi tinggi dalam pemodelan kesesuaian lahan tanaman jagung di Kabupaten Tuban adalah variabel kelembapan tanah, tutupan lahan, ketinggian, dan jenis tanah.
======================================================================================================================================
Indonesia, as a tropical country with a strategic agricultural sector, faces challenges in increasing agricultural production, including corn as an important commodity. Tuban Regency is the highest corn producer in East Java Province, capable of contributing 774.322 tonnes of production in 2022. With this potential, one of the efforts that can be made to maintain the stability of corn crop production is to conduct land suitability mapping. Mapping the suitability of agricultural land is an important aspect to increase production, evaluate productivity, predict crop yields and various other studies related to agriculture. However, to date, a map of potential land suitability for corn crops in Tuban Regency is not available. This research aims to conduct land suitability modelling for corn crops using Maximum Entropy (MaxEnt) with a case study of Tuban Regency, East Java. The variables used are data on the presence of corn crops, altitude, slope, Land Surface Temperature (LST), soil moisture, rainfall, soil type, and land cover. The results showed the suitability of land for corn crops that have been classified into 4 classes including, very low, low, medium, and high. And the area for each class is 33.751,041 ha, 91.271,932 ha, 34.728,836 ha, and 36.055,288 ha. respectively. Evaluation of model performance shows the accuracy of the AUC value of 0.802 with a good category. The results of the Jackknife test show that the variables that have a high contribution in modelling the land suitability of corn crops in Tuban Regency are the variables of soil moisture, land cover, altitude, and soil type.

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	Corn, Land Suitability, Maximum Entropy, Remote Sensing; Jagung, Kesesuaian Lahan, Maximum Entropy, Penginderaan Jauh
Subjects:	G Geography. Anthropology. Recreation > G Geography (General) > G70.212 ArcGIS. Geographic information systems. G Geography. Anthropology. Recreation > G Geography (General) > G70.5.I4 Remote sensing
Divisions:	Faculty of Civil, Planning, and Geo Engineering (CIVPLAN) > Geomatics Engineering > 29202-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User:	Mafatikhul Yulia Firdianti
Date Deposited:	29 Jul 2024 03:00
Last Modified:	29 Jul 2024 03:00
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/109435

Actions (login required)

View Item