Penerapan Metode Adams Bashforth Moulton Pada Persamaan Logistik Biner Dalam Memprediksi Pendapatan Per Kapita

Devitasari, Risma Virianjani (2024) Penerapan Metode Adams Bashforth Moulton Pada Persamaan Logistik Biner Dalam Memprediksi Pendapatan Per Kapita. Other thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Text 5002201085-Undergraduate_Thesis.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only until 1 October 2026. Download (2MB) | Request a copy

Abstract

Peningkatan pendapatan per kapita dari tahun ke tahun menunjukkan perubahan yang bersifat kuantitatif. Memprediksi pendapatan per kapita menjadi salah satu langkah yang efektif dalam menghadapi perubahan faktor-faktor yang mempengaruhi pendapatan per kapita tersebut. Pendekatan yang digunakan untuk memprediksi adalah persamaan logistik, yang merupakan model yang lebih realistis dalam menggambarkan pertumbuhan populasi. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi pendapatan per kapita di Indonesia berdasarkan penerapan metode Adams Bashforth Moulton pada persamaan logistik biner. Metode penelitian yang digunakan adalah kuantitatif dengan menggunakan metode Adams Bashforth Moulton dan persamaan logistik biner. Data yang digunakan dalam penelitian ini meliputi Produk Domestik Bruto (PDB) dan jumlah penduduk di Indonesia dalam rentang waktu tertentu. Hasil analisis menunjukkan bahwa penggunaan metode Adams Bashforth Moulton pada persamaan logistik biner menghasilkan nilai galat relatif yang tidak terlalu signifikan perbedaannya. Pada nilai carrying capacity 598.000 diperoleh nilai galat relatif sebesar 5,146066%, pada nilai carrying capacity 599.000 diperoleh nilai galat sebesar 5,144264%, dan pada nilai carrying capacity 600.000 diperoleh nilai galat sebesar 5,142467%. Prediksi pendapatan per kapita berdasarkan model menggunakan metode Adams Bashforth Moulton menunjukkan bahwa terdapat pertumbuhan pendapatan per kapita setiap tahunnya untuk setiap nilai
carrying capacity yang digunakan.

============================================================

The increase in per capita income from year to year shows quantitative changes. Predicting the per capita income is one of the effective steps in dealing with changes in
the factors that affect per capita income. The approach used to predict is the logistic equation, which is a more realistic model in describing population growth. This study
aims to predict the per capita income in Indonesia based on the application of the Adams Bashforth Moulton method to the binary logistic equation. The research method used is
quantitative by using Adams Bashforth Moulton method and binary logistic equation. The data used in this study include Gross Domestic Product (GDP) and population in
Indonesia in a certain time span. The results of the analysis show that the use of the Adams Bashforth Moulton method on the binary logistic equation produces a relative
error value that is not too significant a difference. At the value of carrying capacity 598.000 obtained a relative error value of 5,146066%, at the value of carrying capacity
599.000 obtained an error value of 5,144264%, and at the value of carrying capacity 600.000 obtained an error value of 5,142467%. The prediction of per capita income based
on the model using the Adams Bashforth Moulton method shows that there is growth in per capita income each year for each value of carrying capacity used.

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	Kata kunci: Adams Bashforth Moulton, Logistik Biner, Pendapatan Per Kapita ============================================================ Keywords: Adams Bashforth Moulton, Binary Logistic, Per Capita Income
Subjects:	Q Science > Q Science (General) > Q180.55.M38 Mathematical models Q Science > QA Mathematics > QA371 Differential equations--Numerical solutions Q Science > QA Mathematics > QA372.B9 Differential equations--Numerical solutions. Runge-Kutta formulas--Data processing. Q Science > QA Mathematics > QA401 Mathematical models.
Divisions:	Faculty of Science and Data Analytics (SCIENTICS) > Mathematics > 44201-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User:	Risma Virianjani Devitasari
Date Deposited:	31 Jul 2024 02:38
Last Modified:	31 Jul 2024 02:38
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/109664

Actions (login required)

View Item