Firdaus, Daffa Tristan (2024) Paradigma Steganografi Audio untuk Meningkatkan Kualitas dan Kapasitas Stego dalam Penyembunyian Data Rahasia. Other thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.
Text
05111940000006-Undergraduate_Thesis.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only until 1 October 2026. Download (2MB) | Request a copy |
Abstract
Di tengah kemajuan pesat teknologi transmisi informasi, memastikan pengembangan aman dari semua aspek aplikasi menjadi sangat penting, terutama mengingat seringnya transmisi data melalui jaringan publik. Kerentanan signifikan selama transmisi akan membuat data menjadi mudah terkompromi tanpa langkah-langkah keamanan yang kuat. Oleh karena itu, menerapkan skema penyembunyian data yang andal menjadi tak terhindarkan untuk melindungi informasi rahasia. Steganografi audio melibatkan penyembunyian informasi rahasia di dalam file audio, yang penting untuk komunikasi rahasia dan melindungi data sensitif. Seperti steganografi dalam media digital lainnya, steganografi pada file audio menghadapi tantangan umum: menyeimbangkan kualitas sampul yang membawa data rahasia, yang disebut "stego", dengan ukuran data tersembunyi yang meningkat. Metode saat ini seringkali kurang adaptif, yang berpotensi mengompromikan kapasitas penyisipan dan kualitas audio stego. Penelitian ini mengusulkan model inovatif untuk transmisi audio yang aman, dengan menggunakan steganografi adaptif untuk mengatasi masalah ini. Metode ini bertujuan untuk meningkatkan kualitas audio stego dengan menggunakan teknik pemulusan dan mengoptimalkan ruang sampel melalui interpolasi linear yang diikuti oleh pelapisan multi-layering. Selanjutnya, metode ini mengekstraksi audio stego untuk memulihkan sampul asli dan data tersembunyi sebagai tahap validasi, menilai efektivitasnya menggunakan Peak Signal-to-Noise Ratio (PSNR) yang diukur dalam decibel (dB). Hasil eksperimen menunjukkan nilai PSNR berkisar antara 105.14 hingga 126.34 dB, yang menunjukkan pelestarian kesetiaan yang substansial. Hal ini mengonfirmasi efektivitas model dalam mempertahankan kualitas audio secara efektif ketika penyembunyian data.
========================================================================================================================
In the face of rapid advancements in information transmission technology, ensuring the secure development of all application aspects is imperative, particularly considering the frequent data transmission over public networks. A significant vulnerability exists for data compromise during transmission without robust security measures. Thus, implementing a reliable data-hiding scheme that becomes indispensable to safeguarding confidential information. Audio steganography involves concealing confidential information within audio files, crucial for covert communication and safeguarding sensitive data. Like steganography in other digital media, steganography in audio files faces a common challenge: balancing the quality of the cover carrying the secret data, referred to as "stego," with the increased size of the concealed data. Current methods often lack adaptiveness, potentially compromising both embedding capacity and stego audio quality. This Research proposes an innovative model for secure audio transmission, utilizing adaptive steganography to address this issue. The method aims to enhance the quality of the stego audio by employing a smoothing-based technique and optimizing the sample space through linear interpolation followed by multi-layering. Subsequently, the method extracts the stego audio to recover the original cover and concealed data as a validation stage, assessing effectiveness using Peak Signal-to-Noise Ratio (PSNR) measured in decibels (dB). Experimental results demonstrate PSNR values ranging from 105.14 to 126.34 dB, indicating substantial fidelity preservation. This confirms the model's efficacy in effectively maintaining audio quality while concealing data.
Item Type: | Thesis (Other) |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | Data Hiding, Information Security, Interpolasi, Multi-Layering, Steganografi |
Subjects: | Q Science > QA Mathematics > QA76.9.A25 Computer security. Digital forensic. Data encryption (Computer science) |
Divisions: | Faculty of Intelligent Electrical and Informatics Technology (ELECTICS) > Informatics Engineering > 55201-(S1) Undergraduate Thesis |
Depositing User: | Daffa Tristan Firdaus |
Date Deposited: | 02 Aug 2024 01:06 |
Last Modified: | 02 Aug 2024 01:06 |
URI: | http://repository.its.ac.id/id/eprint/109665 |
Actions (login required)
View Item |