Peramalan Harga Beras Di Provinsi Jawa Timur Menggunakan Model Fungsi Transfer

Rofi'a, Zahrotun Isnaini (2024) Peramalan Harga Beras Di Provinsi Jawa Timur Menggunakan Model Fungsi Transfer. Other thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Text 5002201019-Undergraduate_Thesis.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only until 1 October 2026. Download (2MB) | Request a copy

Abstract

Indonesia menduduki posisi ke-empat sebagai negara penghasil beras terbesar di dunia. Salah satu sentra beras di Indonesia adalah Provinsi Jawa Timur yang memberi kontribusi sebesar 18% terhadap produksi beras nasional. Meskipun demikian, harga beras di Provinsi Jawa Timur masih terus mengalami kenaikan dalam beberapa tahun terakhir. Kenaikan harga beras dalam jangka waktu yang panjang seringkali
menimbulkan keresahan masyarakat, oleh karena itu dilakukan peramalan harga beras untuk melihat prediksi pola pergerakan harga beras di masa depan. Penelitian ini bertujuan untuk menghasilkan peramalan harga beras dengan menggunakan model fungsi transfer dan model ARIMA. Model fungsi transfer yang dibentuk dalam penelitian ini memperhatikan data historis produksi padi dan harga gabah kering giling sebagai deret
input dan data historis harga beras sebagai deret output. Data historis yang digunakan merupakan data bulanan sejak Januari 2018 hingga Maret 2024. Berdasarkan hasil dan
pembahasan, deret input produksi padi atau xt tidak dapat digunakan untuk memodelkan data harga beras menggunakan model fungsi transfer karena korelasi yang terbentuk tidak
signifikan. Peramalan harga beras dengan menggunakan model fungsi transfer dapat dilakukan dengan menggunakan input data harga gabah kering giling atau zt dengan tingkat akurasi MAPE yang dihasilkan adalah sebesar 3,136%. Peramalan harga beras dengan menggunakan model ARIMA menghasilkan tingkat akurasi yang lebih baik yaitu nilai MAPE sebesar 1,545%. Berdasarkan hasil peramalan yang diperoleh, harga beras di Provinsi Jawa Timur pada lima periode kedepan masih terus mengalami kenaikan.
=======================================================
Indonesia is the fourth largest rice producing country in the world. One of the rice centers in Indonesia is East Java Province, which contributes 18% to the national rice production. Despite this, rice prices in East Java Province have continued to rise in recent years. The increase in rice prices over a long period of time often causes public unrest, therefore rice price forecasting is carried out to see predictions of the pattern of future rice price movements. This research aims to produce rice price forecasts using ARIMA models and transfer function models. The transfer function model formed in this study considers historical data on rice production and milled dry grain prices as the input series and historical data on rice prices as the output series. The historical data used is
monthly data from January 2018 to March 2024. Based on the results and discussion, the input series of rice production or xt cannot be used to model rice price data using a
transfer function model because the correlation formed is not significant. Forecasting rice prices using a transfer function model can be done using input milled dry grain price data or zt with the resulting MAPE accuracy rate of 3,136%. Forecasting rice prices using the ARIMA model produces a better level of accuracy with MAPE accuracy rate of 1,545%. Based on the forecasting results obtained, the price of rice in East Java Province in the next five periods will continue to increase.

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	ARIMA, Harga Beras, Harga Gabah Kering Giling, Model Fungsi Transfer, Produksi Padi. ARIMA, Milled Dry Grain Price, Rice Price, Rice Production, Transfer Function Model.
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA276 Mathematical statistics. Time-series analysis. Failure time data analysis. Survival analysis (Biometry) Q Science > QA Mathematics > QA280 Box-Jenkins forecasting Q Science > QA Mathematics > QA401 Mathematical models.
Divisions:	Faculty of Science and Data Analytics (SCIENTICS) > Mathematics > 44201-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User:	Zahrotun Isnaini Rofi'a
Date Deposited:	02 Aug 2024 04:25
Last Modified:	02 Aug 2024 04:25
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/109925

Actions (login required)

View Item