Analisis Tingkat Penerima Kredit Usaha Rakyat di Kota-Kota Jawa Timur dengan Pendekatan Regresi Data Panel

Siallagan, Timothy (2024) Analisis Tingkat Penerima Kredit Usaha Rakyat di Kota-Kota Jawa Timur dengan Pendekatan Regresi Data Panel. Other thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Text 5006201106_Undergraduate_Thesis.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only until 1 October 2026. Download (2MB)

Abstract

Kredit Usaha Rakyat (KUR) adalah suatu bentuk layanan keuangan yang penting dalam
mendukung pertumbuhan ekonomi. KUR juga perlu dioptimalisasi, terutama dalam hal
penerimaan atau penyaluran kredit. Salah satu pendekatan yang relevan untuk menganalisis
hubungan antara variabel KUR dan optimalisasi di tingkat lokal adalah metode regresi spasial
data panel. Regresi spasial data panel memungkinkan untuk memperhitungkan efek spasial
serta efek panel dalam analisis, sehingga memberikan gambaran yang lebih lengkap tentang
pengaruh variabel terhadap penerimaan atau penyaluran kredit. Selain itu, analisis spasial juga
memungkinkan untuk memahami dinamika spasial dari variabel-variabel tersebut di wilayah
geografis tertentu. Data yang digunakan pada penelitian ini yaitu, data tahunan tingkat
penerimaan KUR di kabupaten/kota Jawa Timur pada periode 2018, 2020, dan 2022. Hasil
penelitian menunjukkan bahwa tidak terdapat dependensi spasial, sehingga penelitian
menggunakan regresi data panel dengan model Fixed Effect. Jumlah Penduduk Miskin, Jumlah
Penduduk, dan merupakan faktor yang berpengaruh secara signifikan terhadap tingkat
penerimaan KUR di kota-kota Jawa Timur dan dapat menjelaskan tingkat penerimaan KUR di
kabupaten/kota Jawa Timur sebesar 84,23%, sedangkan 15,77% lainnya dijelaskan oleh
variabel lain.

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	Fixed Effect Model, KUR, Optimalisasi, Regresi Data Panel, Regresi Spasial Data Panel, Fixed Effect Model, KUR, Optimization, Panel Data Regression, Spatial Panel Data Regression
Subjects:	Q Science Q Science > QA Mathematics Q Science > QA Mathematics > QA278.2 Regression Analysis. Logistic regression
Divisions:	Faculty of Mathematics, Computation, and Data Science > Actuaria > 94203-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User:	Timothy Gabe P Siallagan
Date Deposited:	31 Jul 2024 08:37
Last Modified:	31 Jul 2024 08:37
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/110076

Actions (login required)

View Item