Optimisasi Produksi Minyak Melalui Penggunaan CO2 Low Salinity Water Alternating Gas Dengan Implementasi Supersonic Separation

Khairunnisa, Safira (2024) Optimisasi Produksi Minyak Melalui Penggunaan CO2 Low Salinity Water Alternating Gas Dengan Implementasi Supersonic Separation. Other thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Text 5009201115-Undergraduate_Thesis.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only until 1 October 2026. Download (7MB) | Request a copy

Abstract

Indonesia menghadapi tantangan signifikan dalam memenuhi target produksi minyak. Tantangan ini diperparah oleh komitmen kuat Indonesia untuk mencapai net-zero emissions. Metode CO2 Low Salinity Water Alternating Gas (LSWAG) muncul sebagai pendekatan yang menjanjikan. Untuk mendapatkan nilai pemulihan optimal, perlu dilakukan optimisasi terhadap variabel kondisi operasi CO2 LSWAG, yaitu laju aliran massa injeksi, temperatur injeksi, serta tekanan injeksi. Optimisasi ini dilakukan dengan memodelkan CO2 LSWAG dari sumur injeksi, reservoir, hingga sumur produksi. Pemodelan hubungan tekanan terhadap jarak operasi CO2 LSWAG pada sumur produksi dan injeksi menggunakan metode Begg’s-Brill, sedangkan pemodelan pada reservoir menggunakan persamaan Darcy. Pemodelan hubungan suhu terhadap jarak menggunakan persamaan perpindahan panas. Berdasarkan hasil optimisasi menggunakan Genetic Algorithm, didapatkan parameter injeksi optimal: suhu injeksi sebesar 31°C untuk CO2 dan 20°C untuk LSW, serta tekanan injeksi sebesar 1071 psi untuk CO2 dan 1000 psi untuk LSW. Laju aliran massa optimal untuk kedua fluida injeksi adalah 0.5 kg/s. Hasil optimisasi ini menghasilkan peningkatan net profit sebesar 272.31% dari kasus lapangan. Total keuntungan yang didapatkan adalah 31,058.32 USD per hari. Selain itu, supersonic separator akan ditambahkan untuk pemisahan CO2. Dengan implementasi CO2 LSWAG, Lapangan X juga menyimpan CO2 sebesar 26.2 ton per hari, yang berkontribusi pada pengurangan emisi karbon dan mendukung upaya keberlanjutan.

==============================================================

Indonesia faces significant challenges in meeting its oil production targets. These challenges are compounded by Indonesia's strong commitment to achieving net-zero emissions. The CO2 Low Salinity Water Alternating Gas (LSWAG) method has emerged as a promising approach. To achieve optimal recovery values, optimization of the CO2 LSWAG operating conditions, including the injection mass flow rate, injection temperature, and injection pressure, needs to be performed. This optimization is carried out by modeling CO2 LSWAG from the injection well, through the reservoir, to the production well. Pressure modeling for CO2 LSWAG in production and injection wells uses the Begg’s-Brill method, while reservoir modeling uses the Darcy equation. Temperature modeling uses the heat transfer equation. Based on the optimization results using Genetic Algorithm, the optimal injection parameters are an injection temperature of 31°C for CO2 and 20°C for LSW, and an injection pressure of 1071 psi for CO2 and 1000 psi for LSW. The optimal mass flow rate for both injection fluids is 0.5 kg/s. This optimization result yields a net profit increase of 272.31% compared to the field case. The total profit obtained is 31,058.32 USD per day. Additionally, a supersonic separator will be added for CO2 separation. With the implementation of CO2 LSWAG, Field X could also store 26.2 tonnes of CO2 per day, which contributes to reducing carbon emissions and supporting sustainability efforts.

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	CO2 LSWAG, Optimisasi, Genetic Algorithm, Supersonic Separator, CO2 LSWAG, Optimization, Genetic Algorithm, Supersonic Separator
Subjects:	T Technology > T Technology (General) > T174 Technological forecasting T Technology > T Technology (General) > T57.62 Simulation T Technology > T Technology (General) > T58.62 Decision support systems
Divisions:	Faculty of Industrial Technology > Physics Engineering > 30201-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User:	Safira Khairunnisa
Date Deposited:	02 Aug 2024 03:51
Last Modified:	02 Aug 2024 03:51
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/110080

Actions (login required)

View Item