Aplikasi Random Video Chat (Chalo) dengan Pencocokan Preferensi Menggunakan Content Based Filtering

Yunus, Muhammad (2024) Aplikasi Random Video Chat (Chalo) dengan Pencocokan Preferensi Menggunakan Content Based Filtering. Other thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Text 5025201171-Undergraduate_Thesis.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only until 1 October 2026. Download (5MB) | Request a copy

Abstract

Random video chat adalah sebuah platform yang memungkinkan pengguna untuk
berinteraksi dengan orang asing secara acak melalui video. Teknologi WebRTC membuat
platform ini berkembang pesat dan memungkinkan komunikasi real-time antara browser tanpa
memerlukan plugin tambahan. Aplikasi seperti Omegle, OmeTV, dan Chatroulette adalah
contoh dari aplikasi random video chat yang populer digunakan. Tren aplikasi random video
chat telah mengubah cara interaksi dengan orang lain secara virtual. Hal ini dipicu oleh berbagai
alasan, mulai dari sekadar rasa penasaran dan kesepian hingga keinginan untuk meningkatkan
kemampuan berbicara dan bersosialisasi dengan orang baru.
Pengetahuan, latar belakang, hingga hobi pengguna dan lawan bicaranya menjadi faktor
yang menentukan kelancaran suatu percakapan. Oleh karena itu, preferensi pengguna menjadi
krusial karena salah satu aspek penting dalam percakapan adalah koherensi percakapan yakni
keterkaitan antarpelaku dan keberartian dari percakapan itu sendiri. Namun platform random
video chat yang ada saat ini belum dapat menghubungkan pengguna dengan orang lain sesuai
dengan preferensinya. Tugas Akhir ini mengangkat permasalahan tersebut dan menawarkan
solusi berupa pengembangan aplikasi random video chat (Chalo) berbasis web yang
menggunakan WebRTC dan content based filtering. Dengan pendekatan ini, aplikasi dapat
menganalisis interaksi pengguna dan merekomendasikan pengguna lain yang sesuai dengan
preferensinya.
Pengujian fungsionalitas yang dilakukan pada aplikasi Chalo berhasil dikembangkan
dengan fungsionalitas yang diharapkan sama dengan yang didapatkan. Pengujian usability
dengan system usability scale (SUS) menunjukkan bahwa aplikasi memiliki tingkat kegunaan
yang baik dengan skor 76,37 (skala 0-100). Sistem rekomendasi content based filtering yang
dikembangkan mendapatkan rata-rata presisi sebesar 78,5% dalam merekomendasikan
pengguna yang relevan

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	Random Video Chat, WebRTC, Content Based Filtering, RESful API, Web
Subjects:	T Technology > T Technology (General) T Technology > T Technology (General) > T11 Technical writing. Scientific Writing T Technology > T Technology (General) > T56.8 Project Management
Divisions:	Faculty of Intelligent Electrical and Informatics Technology (ELECTICS) > Informatics Engineering > 55201-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User:	Muhammad Yunus
Date Deposited:	02 Aug 2024 03:57
Last Modified:	02 Aug 2024 03:57
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/110135

Actions (login required)

View Item