Sustainability Risk Assessment: Analisis Faktor - Faktor Menuju Target Net-Zero Emission di Indonesia Dengan Menggunakan Autoregressive Distributed Lag (ARDL)

Rabbani, Muhammad Naufal (2024) Sustainability Risk Assessment: Analisis Faktor - Faktor Menuju Target Net-Zero Emission di Indonesia Dengan Menggunakan Autoregressive Distributed Lag (ARDL). Other thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Text 5006201063-Undergraduate_Thesis.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only until 1 October 2026. Download (7MB) | Request a copy

Abstract

Tingkat emisi gas rumah kaca (GRK) telah meningkat secara signifikan selama beberapa
dekade terakhir, menyebabkan perubahan iklim global yang merugikan dan mengancam
keseimbangan lingkungan. Emisi gas rumah kaca memiliki dampak serius terhadap lingkungan
dan manusia. Peningkatan suhu global, perubahan pola cuaca yang ekstrim, kenaikan
permukaan air laut, dan penurunan kualitas udara adalah beberapa dampak yang sudah terjadi
akibat emisi GRK. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi faktor-faktor yang
mempengaruhi tingkat emisi menggunakan metode Autoregressive Distributed Lag (ARDL).
Analisis ARDL digunakan untuk memodelkan hubungan jangka panjang dan jangka pendek
antara variabel-variabel tersebut dengan tingkat emisi GRK. Data yang digunakan adalah data
sekunder dengan data tahunan dari tahun 1990 sampai dengan 2021. Berdasarkan hasil analisis
yang dilakukan, faktor-faktor yang berpengaruh adalah konsumsi energi baru terbarukan,
konsumsi energi fosil, konsumsi listrik, dan luas lahan pertanian. Model ARDL jangka pendek
pada analisi ini memiliki nilai MAPE sebesar 2,312%, sedangkan model ARDL jangka panjang
memiliki nilai MAPE sebesar 2,002%. Berdasarkan analisis yang dilakukan, proyeksi dibagi
menjadi tiga skenario dimana tujuannya adalah Net-Zero Emission pada tahun 2050. Skenario
pertama (Conservative Green Energy Transition) masih jauh dari target Net-Zero Emission
pada tahun 2050. Skenario kedua (Moderate Green Energy Transition) memiliki hasil yang
lebih memuaskan dimana emisi di Indonesia pada tahun 2050 diperkirakan hampir mencapai
0,4 Gt. Skenario ketiga (Ambitious Green Energy Transition) merupakan skenario terbaik untuk
mencapai target Net-Zero Emission. Skenario ketiga memperkirakan bahwa Indonesia akan
mencapai emisi nol bersih sebelum tahun 2050, tepatnya pada tahun 2047/2048
===============================================================================
The level of greenhouse gas (GHG) emissions has significantly increased over the
past few decades, causing detrimental global climate change and threatening environmental
balance. GHG emissions have serious impacts on both the environment and humanity.
Some of the already occurring effects include global temperature rise, extreme weather
pattern changes, sea level rise, and deterioration of air quality. This study aims to identify
the factors influencing emission levels using the Autoregressive Distributed Lag (ARDL)
method. The ARDL analysis is used to model the long-term and short-term relationships
between these variables and GHG emission levels. The data utilized are secondary data,
comprising annual data from 1990 to 2021, sourced from credible and relevant sources for
this research topic. Based on the analysis, the influencing factors include renewable energy
consumption, fossil energy consumption, electricity consumption, and agricultural land
area. The short-term ARDL model in this analysis has a MAPE value of 2.312%, while the
long-term ARDL model has a MAPE value of 2.002%. The analysis projects three scenarios
aimed at achieving Net-Zero Emissions by 2050. The first scenario (Conservative Green
Energy Transition) falls short of the Net-Zero Emission target by 2050. The second scenario
(Moderate Green Energy Transition) yields more promising results, predicting that
Indonesia’s emissions will nearly reach 0.4 Gt by 2050. The third scenario (Ambitious
Green Energy Transition) is the best scenario for achieving the Net-Zero Emission target,
projecting that Indonesia will reach net-zero emissions before 2050, specifically in
2047/2048.

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	ARDL, emisi, energi, gas rumah kaca, iklim. ======================================================================== ARDL, climate, emissions, energy, greenhouse gas.
Subjects:	H Social Sciences > HA Statistics > HA31.3 Regression. Correlation
Divisions:	Faculty of Science and Data Analytics (SCIENTICS) > Actuaria > 94203-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User:	Muhammad Naufal Rabbani
Date Deposited:	07 Aug 2024 06:30
Last Modified:	07 Aug 2024 06:30
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/110154

Actions (login required)

View Item