Rancang Bangun Sistem Otomasi Nutrisi Tanaman Hidroponik Vertikulutur menggunakan Mikrokontroler ESP32

Hari Putra, Ahmad Rafli (2024) Rancang Bangun Sistem Otomasi Nutrisi Tanaman Hidroponik Vertikulutur menggunakan Mikrokontroler ESP32. Other thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Text 5001201003-Undergraduate_Thesis.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (6MB) | Request a copy

Abstract

Pada umumnya, pemeliharaan dalam penanaman hidroponik dilakukan manual secara rutin
oleh para petani hidroponik dan masih menggunakan metode pertanian konvensional sehingga
membutuhkan lebih banyak lahan. Dengan memanfaatkan teknik hidroponik vertikultur,
efisiensi lahan akan semakin maksimal dan menghasilkan tumbuhan yang lebih berkualitas.
Diikuti dengan perkembangan teknologi, maka kontrol terhadap variabel pertumbuhan tanaman
hidroponik dapat dilakukan. Sehingga dalam penelitian ini dirancang sistem otomasi nutrisi
menggunakan teknik hidroponik vertikultur. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan
mengembangkan sistem otomasi nutrisi yang lebih efisien dan dapat diandalkan untuk tanaman
hidroponik vertikultur menggunakan mikrokontroller ESP32. Metode yang digunakan meliputi
tahap perancangan sistem secara keseluruhan, pengembangan perangkat keras yang mencakup
modul ESP32 dan kalibrasi sensor. Sistem ini akan memantau kondisi lingkungan tanaman
secara real-time dan secara otomatis mengatur pemberian nutrisi sesuai dengan kebutuhan
tanaman. Sensor-sensor yang digunakan dalam sistem ini akan mengumpulkan data tingkat pH
larutan nutrisi, ketinggian air, temperatur air, temperatur udara, kelembapan udara dan
konsentrasi nutrisi. Variasi data ini akan dianalisis dan digunakan untuk mengoptimalkan
pengaturan nutrisi bagi tanaman, memastikan bahwa tanaman mendapatkan nutrisi sesuai
dengan kebutuhan tanaman. Hasil penelitian ini berhasil membangun sistem otomasi nutrisi
dengan menghubungkan sensor TDS, pH, ultrasonik (HC-SR04), DS18B20 dan DHT11 ke
mikrokontroler ESP32 yang dapat melakukan otomasi serta pemantauan variabel lingkungan.
Akurasi sensor pada sistem ini rata-rata berada di atas 98%, karena telah melalui proses
kalibrasi yang dilakukan dengan fitting terhadap komparator dari sensor yang digunakan.
==========================================
In general, maintenance in hydroponic farming is carried out manually and routinely by
hydroponic farmers, often using conventional farming methods, which require more land. By
utilizing vertical hydroponic techniques, land efficiency can be maximized, resulting in higher-
quality plants. Along with technological advancements, control over hydroponic plant growth
variables can be achieved. Therefore, this research aims to design an automated nutrient
system using vertical hydroponic techniques. The objective of this research is to design and
develop a more efficient and reliable automated nutrient system for vertical hydroponic plants
using the ESP32 microcontroller. The methods used include the overall system design stage,
hardware development encompassing the ESP32 module, and sensor calibration. This system
will monitor the plant's environmental conditions in real-time and automatically adjust nutrient
delivery according to the plant's needs. The sensors used in this system will collect data on the
nutrient solution's pH levels, water height, water temperature, air temperature, air humidity,
and nutrient concentration. This data will be analyzed and used to optimize nutrient regulation
for the plants, ensuring that the plants receive nutrients according to their needs. The results
of this research successfully built an automated nutrient system by connecting TDS, pH,
ultrasonic (HC-SR04), DS18B20, and DHT11 sensors to the ESP32 microcontroller, capable
of automation and environmental variable monitoring. The accuracy of the sensors in this
system averages above 98%, as they have undergone calibration by fitting against the
comparators of the used sensors.

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	ESP32, Hidroponik, Nutrisi, Otomasi
Subjects:	Q Science Q Science > QC Physics Q Science > QC Physics > QC100.5 Measuring instruments (General)
Divisions:	Faculty of Science and Data Analytics (SCIENTICS) > Physics > 45201-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User:	Ahmad Rafli Hari Putra
Date Deposited:	05 Aug 2024 04:05
Last Modified:	05 Aug 2024 04:05
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/110501

Actions (login required)

View Item