Analisis Daerah Rawan Bencana Tanah Longsor Menggunakan Metode Fuzzy Logic (Study Kasus: Kota Batu, Jawa Timur)

Rayban, Muhammad Jaki (2024) Analisis Daerah Rawan Bencana Tanah Longsor Menggunakan Metode Fuzzy Logic (Study Kasus: Kota Batu, Jawa Timur). Other thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Text 5016201102_Undergraduate_Thesis.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only until 1 October 2026. Download (4MB) | Request a copy

Abstract

Tanah longsor atau bisa dikatakan pergerakan tanah didefinisikan sebagai gerakan menuruni lereng oleh massa tanah atau batuan penyusun lereng tersebut. Salah satu daerah yang sering terjadi bencana tanah longsor yaitu Kota Batu. Beberapa faktor penyebab tingginya ancaman tanah longsor di Kota Batu yaitu dipicu oleh intensitas hujan, pengaruh dari jenis batuan, tingkat kecuraman lereng, penggunaan tutupan lahan yang kurang sesuai, dan pengaruh ketinggian dari suatu lahan pada wilayah tersebut. Perkembangan yang pesat dan semakin banyaknya penduduk di Kota Batu turut menyebabkan risiko bencana semakin tinggi. Perlu dilakukan pembuatan peta tingkat kerawanan tanah longsor menggunakan lima parameter yang sudah ditentukan sehingga menghasilkan peta rawan bencana tanah longsor yang sangat berguna dalam proses memecahkan solusi dan pengambilan langkah terkait penanganan tanah longsor. Peta daerah rawan bencana tanah longsor dapat digunakan untuk pemantauan secara berkala. Penelitian ini menggunakan metode Fuzzy Logic berbasis Sistem Informasi Geografis (SIG). Beberapa parameter seperti data curah hujan, jenis tanah, jenis batuan, kemiringan lereng, tutupan lahan, dan ketinggian lahan suatu wilayah dapat digunakan untuk pemetaan daerah yang memiliki kerawanan terhadap bencana longsor menggunakan logika fuzzy. Hasil yang diperoleh dari penelitian ini hasil berupa peta tingkat kerawanan bencana tanah longsor yang memiliki 3 kelas kerawanan, diantaranya kelas tingkar kerawanan rendah, kelas tingkat kerawanan sedang, dan kelas tingkat kerawanan tinggi. Untuk tingkat kerawanan rendah sebanyak 34%, tingkat kerawanan sedang sebanyak 25%, dan tingkat kerawanan tinggi sebanyak 41%.
=================================================================================================================================
Landslides or soil movement is defined as the movement down a slope by a mass of soil or rock that makes up the slope. One of the areas where landslides often occur is Batu City. Some of the factors causing the high threat of landslides in Batu City are triggered by the intensity of rain, the influence of the type of rock, the steepness of the slope, the use of inappropriate land cover, and the influence of the height of the land in the area. The rapid development and increasing population in Batu City also causes higher disaster risk. It is necessary to create a landslide vulnerability map using five predetermined parameters to produce a landslide prone map that is very useful in the process of solving solutions and taking steps related to landslide management. The map of landslide prone areas can be used for regular monitoring. This research uses Fuzzy Logic method based on Geographic Information System (GIS). Several parameters such as rainfall data, soil type, rock type, slope, land cover, and land elevation of an area can be used for mapping areas prone to landslides using fuzzy logic. The result obtained from this research is a map of landslide vulnerability level that has 3 vulnerability classes, including low vulnerability level class, medium vulnerability level class, and high vulnerability level class. The low vulnerability level is 34%, medium vulnerability level is 25%, and high vulnerability level is 41%.

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	Landslide, Fuzzy Logic, Geographic Information System, Batu City, Tanah Longsor, Sistem Informasi Geografis, Kota Batu
Subjects:	G Geography. Anthropology. Recreation > GA Mathematical geography. Cartography > GA139 Digital Elevation Model (computer program) H Social Sciences > HA Statistics > HA30.6 Spatial analysis H Social Sciences > HD Industries. Land use. Labor > HD108 Classification (Theory. Method. Relation to other subjects ) H Social Sciences > HD Industries. Land use. Labor > HD61 Risk Management
Divisions:	Faculty of Civil, Planning, and Geo Engineering (CIVPLAN) > Geomatics Engineering > 29202-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User:	Muhammad Jaki Rayban
Date Deposited:	04 Sep 2024 02:46
Last Modified:	04 Sep 2024 02:46
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/110630

Actions (login required)

View Item