Studi Variasi Suhu Permukaan Tanah Di Wilayah Jawa Timur Menggunakan Sentinel-3 Slstr

Kurnyawati, Pamella (2024) Studi Variasi Suhu Permukaan Tanah Di Wilayah Jawa Timur Menggunakan Sentinel-3 Slstr. Other thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Text 501620105-Undergraduate_Thesis(1).pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only until 1 October 2026. Download (27MB)

Abstract

Suhu permukaan tanah memiliki peran yang penting dalam menjaga keseimbangan energi.
Peningkatan suhu di permukaan tanah dapat memberikan dampak signifikan pada iklim global dan
pola cuaca. Satelit Sentinel-3, sebagai salah satu instrumen pemantauan bumi yang mampu dalam
memantau perubahan kelembapan tanah. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah
metode penginderaan jauh menggunakan satelit Sentinel-3 SLSTR level 2 LST untuk
mendapatkan nilai Land Surface Temperature. Sedangkan untuk menganalisis kondisi variasi
temperatur adalah Analisis korelasi berdasarkan (LST), (TCWV) dan pemantauan suhu dari
BMKG. Penelitian ini berlokasi di Jawa Timur, Indonesia, yang memiliki koordinat geografis pada
lintang sekitar 7°30' - 8°45' LS dan bujur sekitar 112°45' - 114°30' BT. Wilayah Jawa Timur,
sebagai bagian timur pulau Jawa, memiliki karakteristik lingkungan yang beragam, termasuk
berbagai tipe lahan dan vegetasi. LST pada tahun 2021 berada pada temperatur 18,676 ° C pada
bulan desember untuk nilai LST tertinggi dari data 2021 adalah bulan Juni dengan nilai LST nya
adalah sebesar 31,659. Sedangkan untuk tahun 2022 nilai temperatur terendah ada pada bulan
februari dengan nilai point value LST sebesar 18,073 ° C untuk nilai LST tertinggi dari data 2021
adalah bulan Juni dengan nilai LST adalah sebesar 30,707 ° C. Sedangkan untuk tahun 2023 nilai
temperatur terendah ada pada bulan februari dengan nilai point value LST sebesar 25,542° C untuk
nilai LST tertinggi dari data 2021 adalah bulan Juni dengan nilai LST adalah sebesar 30,707 ° C.
Dengan rata-rata nilai LST selama tiga tahun berada pada nilai 21,936 °C. Nilai rata-rata koefisien
korelasi yang didapatkan dari variable LST dengan TCWV adalah sebesar 0,487. Sehingga dari
nilai koefisien tersebut dapat diklasifikasi dalam katagori yang sedang. Sedangkan untuk korelasi
rata-rata antara variable LST dan suhu dari BMKG secara keseluruhan memiliki nilai koefisien
korelasi sebesar 0,740. Sehingga dari nilai koefisien korelasi rata-rata tersebut tersebut dapat
diklasifikasi dalam katagori yang Kuat.

Item Type:	Thesis (Other)
Subjects:	G Geography. Anthropology. Recreation > G Geography (General) > G70.217 Geospatial data G Geography. Anthropology. Recreation > G Geography (General) > G70.5.I4 Remote sensing G Geography. Anthropology. Recreation > GE Environmental Sciences
Divisions:	Faculty of Civil Engineering and Planning > Geomatics Engineering > 29202-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User:	Pamella Kurnyawati
Date Deposited:	31 Jul 2024 06:59
Last Modified:	31 Jul 2024 06:59
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/111066

Actions (login required)

View Item