Klasifikasi Kematangan Buah Durian Berdasarkan Indikator Crack Kulit Menggunakan YOLOv5

Azzarqani, Mochamad Saukhi (2024) Klasifikasi Kematangan Buah Durian Berdasarkan Indikator Crack Kulit Menggunakan YOLOv5. Other thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Text 5009201072_Undergraduate_thesis.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (2MB) | Request a copy

Abstract

Perancangan sistem klasifikasi kematangan buah durian menggunakan YOLOv5 dimulai dengan pengumpulan dan anotasi 500 gambar durian, yang terdiri dari 250 gambar berlabel "matang" dan 250 gambar berlabel "terlalu matang". Data tersebut dibagi menjadi set pelatihan, validasi, dan pengujian. Model YOLOv5 dilatih dengan penyesuaian hyperparameter seperti learning rate dan batch size. Evaluasi model menggunakan metrik kinerja seperti F1 Score, recall, precision, dan mAP menunjukkan hasil yang sangat baik. YOLOv5 mencatat F1 Score rata-rata 0.959, recall rata-rata 0.967, dan precision rata-rata 0.969. Nilai mAP sebesar
0.949 menandakan performa keseluruhan yang sangat baik. Confusion matrix menunjukkan akurasi tinggi dalam klasifikasi, dengan sebagian besar prediksi benar untuk kategori "matang" dan "terlalu matang". Sistem ini menunjukkan efektivitas tinggi dalam klasifikasi kematangan
buah durian.

Item Type:	Thesis (Other)
Additional Information:	RSF 006.42 MOC k 2024
Uncontrolled Keywords:	YOLOv5, Buah Durian, Crack
Subjects:	T Technology > T Technology (General) > T57.5 Data Processing
Divisions:	Faculty of Industrial Technology and Systems Engineering (INDSYS) > Physics Engineering > 30201-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User:	mochamad saukhi azzarqani
Date Deposited:	05 Aug 2024 03:56
Last Modified:	06 Dec 2024 03:36
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/111137

Actions (login required)

View Item