Pendeteksian Gempa Volcano-Tectonic (VT) Dengan Metode Cross-Correlation Pada Gunung Sinabung Tahun 2016

Maulana, Yusril (2024) Pendeteksian Gempa Volcano-Tectonic (VT) Dengan Metode Cross-Correlation Pada Gunung Sinabung Tahun 2016. Other thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Text 5001201026-Undergraduate_Thesis.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only until 1 October 2026. Download (4MB) | Request a copy

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk pendeteksian gempa Volcano-Tectonic (VT) pada Gunung Sinabung pada tahun 2016 menggunakan metode Cross-Correlation. Analisis dilakukan berdasarkan data yang diperoleh dari periode Januari hingga Maret 2016, meliputi pengolahan data dan analisis waveform, spektra, jumlah pendeteksian, serta nilai akurasi atau pearson coefficient. Tiga data role model digunakan untuk mewakili setiap stasiun (KWR, SKN, dan SGG) dengan frekuensi berturut-turut sebesar 12.45 Hz, 8.2 Hz, dan 10.55 Hz. Hasil pendeteksian menunjukkan bahwa jumlah prediksi gempa VT menurun seiring dengan peningkatan threshold, dengan jumlah deteksi tertinggi pada threshold 0.5 dan terendah pada threshold 0.8. Total prediksi untuk setiap data role model pada masing-masing stasiun juga lebih banyak ketika menggunakan data role model dari stasiun yang sama. Perlakuan nilai threshold optimal untuk pendeteksian gempa VT ditemukan pada threshold sebesar 0.7, dengan variasi batas ambang yang dipengaruhi oleh data role model yang digunakan. Nilai rata-rata frekuensi dominan yang diperoleh dari stasiun KWR, SKN, dan SGG masing-masing adalah 11.57 Hz, 9.60 Hz, dan 9.24 Hz, menunjukkan akurasi yang baik dari program yang digunakan. Penelitian ini memberikan wawasan penting dalam meningkatkan akurasi pendeteksian otomatis gempa VT pada gunung api aktif.
==============================================================================================================================
This research aims to Detection of Volcano-Tectonic (VT) Earthquakes Using the Cross-Correlation Method on Mount Sinabung in 2016 using the STA/LTA method. The analysis was based on data from January to March 2016, encompassing data processing and analysis of waveforms, spectra, detection counts, and accuracy/pearson coefficient values. Three role model datasets were used to represent each station (KWR, SKN, and SGG) with frequencies of 12.45 Hz, 8.2 Hz, and 10.55 Hz, respectively. Detection results indicated that the number of predicted VT earthquakes decreased as the threshold increased, with the highest detection counts at a threshold of 0.5 and the lowest at 0.8. Total predictions for each role model dataset at each station were higher when using role model data from the same station. The optimal threshold for VT earthquake detection was found to be 0.7, with threshold limits varying depending on the role model data used. The average dominant frequencies obtained from the KWR, SKN, and SGG stations were 11.57 Hz, 9.60 Hz, and 9.24 Hz, respectively, demonstrating good accuracy of the program used. This study provides valuable insights for improving the accuracy of automatic VT earthquake detection at active volcanoes.

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	Gunung Sinabung, Gempa VT, Pearson Coefficient, Spektra, STA/LTA, Volcano-Tectonic, Waveform, Mount Sinabung, Spectra, VT Earthquake
Subjects:	Q Science > QC Physics
Divisions:	Faculty of Science and Data Analytics (SCIENTICS) > Physics > 45201-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User:	Yusril Maulana
Date Deposited:	19 Aug 2024 03:35
Last Modified:	19 Aug 2024 03:35
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/111210

Actions (login required)

View Item