Penyelesaian Dynamic Economic Dispatch Menggunakan Metode Artificial Transgender Longicorn Algorithm dengan Mempertimbangkan Kurva Biaya Pembangkitan Tidak Mulus

Nahdi, Gahtan Syarif (2024) Penyelesaian Dynamic Economic Dispatch Menggunakan Metode Artificial Transgender Longicorn Algorithm dengan Mempertimbangkan Kurva Biaya Pembangkitan Tidak Mulus. Other thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Text 5022201184-Undergraduate_Thesis.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only until 1 October 2026. Download (4MB) | Request a copy

Abstract

Dengan peningkatan terhadap kebutuhan daya listrik, biaya penyediaan daya listrik ikut meningkat. Hal tersebut mendorong pihak penyedia daya listrik untuk mencari segala cara untuk meminimalisir biaya penyediaan daya listrik. Salah satu upaya tersebut adalah dengan penggunaan Economic Dispatch (ED). ED merupakan metode optimasi yang berfungsi untuk meminimalisir pengeluaran biaya bahan bakar pembangkitan dengan menentukan daya pembangkitan optimal setiap unit generator pada suatu sistem. ED tradisional bersifat statis dimana permasalahan tersebut hanya menguji pada satu level beban. Oleh karena itu, dibutuhkan Dynamic Economic Dispatch (DED) yang merupakan perkembangan lebih lanjut dari ED tradisional dimana DED mencari pembebanan dan biaya optimal pada suatu rentang periode waktu dimana pembebanan terus berubah. Permasalahan ED dan DED dapat diselesaikan menggunakan berbagai teknik optimasi dimana salah satu teknik optimasi terbaru yang dapat digunakan adalah teknik optimasi Artificial Transgender Longicorn Algorithm (ATLA). ATLA merupakan teknik optimasi metaheuristic yang terinspirasi dari perilaku pencarian pasangan kumbang tanduk panjang di alam. Metode ATLA tersebut akan digunakan pada penelitian ini untuk menyelesaikan permasalahan DED dengan kurva biaya pembangkitan tidak mulus pada sistem 10-unit generator. Penyelesaian permasalahan DED menggunakan metode ATLA tersebut dilakukan menggunakan software MATLAB R2021b. Dari hasil simulasi setelah dua puluh kali perulangan, ditemukan biaya pembangkitan terendah sebesar $1.022.292, biaya rata-rata sebesar $1.024.286, dan biaya tertinggi sebesar $1.026.249 dengan waktu simulasi rata-rata sebesar 0,16 menit. Simulasi ATLA tersebut dapat memenuhi semua batasan.
==================================================================
With the increase in demand of electric power, the cost for supplying electricity also rises. This encourages power suppliers to find every means possible to minimize the costs associated with supplying power. One such effort is the use of Economic Dispatch (ED). ED is an optimization method that serves to minimize fuel consumption costs in generation by determining the optimal generation power of each generator unit in a system. Traditional ED problems are static in nature as it only tests for one level of loading. Because of that, Dynamic Economic Dispatch (DED) is developed where it is a further development of traditional ED in which DED search for optimum load and cost over a period of time where the load is constantly changing. ED and DED problems can be solved using a variety of optimization techniques, in which one of the newest optimization techniques that can be used is the Artificial Transgender Longicorn Algorithm (ATLA). ATLA is a metaheuristic optimization technique that is inspired by the mating behavior of longicorn beetles in nature. The ATLA method will be used in this research to solve the DED problem with a non-smooth cost curve on a 10-unit generator system. The solving of the DED problem using the ATLA method is done using MATLAB R2021b software. From the simulation results after 20 runs, it is found a lowest cost amount of $1,022,292, an average cost amount of $1,024,286, and a highest cost amount of $1,026,249 with an average simulation time of 0.16 minutes. All constraints are satisfied.

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	economic dispatch, dynamic economic dispatch, artificial transgender longicorn algorithm.
Subjects:	T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering > TK1007 Electric power systems control
Divisions:	Faculty of Intelligent Electrical and Informatics Technology (ELECTICS) > Electrical Engineering > 20201-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User:	Gahtan Syarif Nahdi
Date Deposited:	01 Aug 2024 04:07
Last Modified:	01 Aug 2024 04:07
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/111340

Actions (login required)

View Item