Peningkatan Efisiensi Daya dalam Sistem Transmisi Sulbagut dengan Pendekatan Incremental Losses dan Optimal Power Flow

Azzam, Muhammad Khairan (2024) Peningkatan Efisiensi Daya dalam Sistem Transmisi Sulbagut dengan Pendekatan Incremental Losses dan Optimal Power Flow. Other thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Text 5022201182-Undergraduate_Thesis.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only until 1 October 2026. Download (2MB) | Request a copy

Abstract

Sistem kelistrikan Sulbagut merupakan interkoneksi antara Provinsi Sulawesi Utara dan Gorontalo Kedua provinsi tersebut memiliki jumlah penduduk 3.852.280 orang dan pertumbuhan penduduknya mencapai 1,4% per tahun dari 2010 hingga 2020. Peningkatan populasi menekankan pentingnya kesiapan infrastruktur listrik, mengingat rasio elektrifikasi Sulbagut mencapai 99,99% serta konsumsi listrik sebesar 2.663.132.613,7 GWh dalam satu tahun pada tahun 2020. Seiring dengan pertumbuhan sektor industri, proyeksi peningkatan permintaan listrik memunculkan kebutuhan aliran daya optimal untuk memaksimalkan efisiensi energi. Rugi-rugi daya sistem transmisi diidentifikasi sebagai tantangan dalam sistem kelistrikan Sulbagut untuk mencapai sistem yang lebih efisien. Rugi daya saat ini sebesar 1,45% meleset dari target 1,4% pada tahun 2023. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan mengoptimalkan aliran daya dalam sistem Sulbagut. Pengoptimalan berusaha untuk meminimalkan susut transmisi melalui penjadwalan pembangkit yang optimal yang dilakukan pada pendekatan incremental losses serta pengoptimalan biaya pembangkitan dengan menggunakan optimal power flow analysis (OPF). Susut dengan menggunakan metode incremental losses berhasil menurunkan susut sebesar 0,1%, sedangkan susut dengan metode OPF menurunkan susut sebesar 0,28% dari susut existing sebesar 1,45%. Sementara itu, penurunan susut juga meningkatkan peningkatan biaya pokok pembangkitan (BPP) dari BPP existing sebesar Rp984,31/kWH menjadi Rp1.086,20/kWH di metode incremental losses dan Rp1.145,15/kWH di metode OPF.
=====================================================================
The Sulbagut electrical system is an interconnection between North Sulawesi and Gorontalo provinces. These two provinces have a population of 3,852,280 people, with a population growth rate of 1.4% per year from 2010 to 2020. The population increase emphasizes the importance of electrical infrastructure readiness, given that the electrification ratio of Sulbagut reaches 99.99% and electricity consumption was 2,663,132,613.7 GWh in 2020. Along with the growth of the industrial sector, the projected increase in electricity demand highlights the need for optimal power flow to maximize energy efficiency. Transmission system power losses have been identified as a challenge in the Sulbagut electrical system to achieve a more efficient system. Currently, the power loss is 1.45%, which misses the target of 1.4% set for 2023. This study aims to analyze and optimize power flow within the Sulbagut system. The optimization seeks to minimize transmission losses through optimal generator scheduling using the incremental losses approach, as well as to optimize generation costs using optimal power flow (OPF) analysis. Using the incremental losses method, losses were reduced by 0.1%, while using the OPF method, losses were reduced by 0.28% from the existing losses of 1.45%. Meanwhile, the reduction in losses also led to an increase in the basic production cost (BPP) from the existing BPP of Rp984.31/kWh to Rp1,086.20/kWh using the incremental losses method and Rp1,145.15/kWh using the OPF method.

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	generation cost, incremental losses, opf, penalty factor, transmission losses, biaya pembangkitan, incremental losses, opf, penalty factor, susut transmisi.
Subjects:	T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering > TK201 Electric Power Transmission
Divisions:	Faculty of Electrical Technology > Electrical Engineering > 20201-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User:	Muhammad Khairan Azzam
Date Deposited:	31 Jul 2024 08:47
Last Modified:	31 Jul 2024 08:47
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/111387

Actions (login required)

View Item