Kontrol Optimal pada Manajemen Sumber Daya Manusia di ITS TV melalui Pelatihan dan Kolaborasi Antar-Kru

Dewi, Putu Swami Indira (2024) Kontrol Optimal pada Manajemen Sumber Daya Manusia di ITS TV melalui Pelatihan dan Kolaborasi Antar-Kru. Other thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Text 5002201138-Undergraduate_Thesis.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only until 1 October 2026. Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Tenaga ahli merupakan salah satu aset utama yang dimiliki oleh setiap organisasi, perusahaan, dan berbagai bidang dengan sumber daya manusia sebagai penggerak utamanya. Namun, tidak semua tenaga kerja memiliki keahlian yang dapat dikategorikan sebagai tenaga ahli. Oleh karena itu, diperlukan sistem manajemen sumber daya manusia yang efisien untuk meningkatkan jumlah tenaga ahli yang tersedia. ITS TV, sebagai salah satu media branding ITS, memiliki tenaga kerja yang disebut sebagai kru dengan dua kategori, yaitu kru baru dan kru ahli. Kru ahli di ITS TV memainkan peranan yang sangat penting dalam meningkatkan kinerja kru lainnya. Penelitian ini memodifikasi model matematika sumber daya manusia yang telah diperkenalkan oleh Malick dan Biswas pada tahun 2023, agar dapat disesuaikan dengan kondisi spesifik objek penelitian. Berdasarkan model yang telah dimodifikasi, dapat diidentifikasi titik kesetimbangan bebas manajemen sumber daya manusia dan titik kesetimbangan endemik. Model ini kemudian dianalisis untuk sifat kestabilan dan keterkontrolannya. Penelitian ini juga mencakup analisis kontrol berupa pelatihan dan kolaborasi antar-kru terhadap peningkatan jumlah tenaga ahli di ITS TV. Masalah kontrol ini diselesaikan menggunakan Prinsip Maksimum Pontryagin untuk menentukan nilai kontrol yang paling optimal dan metode numerik Runge-Kutta orde Empat. Hasil simulasi menggunakan software MATLAB menunjukkan bahwa jumlah tenaga ahli meningkat ketika sistem diberikan kontrol, sehingga dapat disimpulkan bahwa pemberian kontrol melalui pelatihan dan kolaborasi antar-kru efektif untuk diterapkan di ITS TV.

============================================================

Experts are one of the main assets possessed by every organization, company, and various fields with human resources as their primary driving force. However, not all workers have the skills to be categorized as experts. Therefore, an efficient human resource management system is required to increase the number of experts available. ITS TV, as one of ITS's branding media, has personnel referred to as crew members, categorized into new crew and expert crew. Expert crew members at ITS TV play a crucial role in enhancing the performance of other crew members. In this study, modifications were made to an existing human resource mathematical model to adapt it to the specific conditions of the research object. Based on the modified model, the free equilibrium point of human resource management and the endemic equilibrium point can be identified. The model is then analyzed for stability and controllability properties. This study also includes an analysis of control measures such as training and inter-crew collaboration to increase the number of experts at ITS TV. This control problem is solved using Pontryagin's Maximum Principle to determine the most optimal control values and the Fourth-Order Runge-Kutta numerical method. The simulation results using MATLAB software show that the number of experts increases when the system is given control, leading to the conclusion that implementing training and inter-crew collaboration controls is effective for ITS TV.

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	Optimal Control, Human Resource Management, Mathematical Modeling, Kontrol Optimal, Manajemen Sumber Daya Manusia, Model Matematika
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA372.B9 Differential equations--Numerical solutions. Runge-Kutta formulas--Data processing. Q Science > QA Mathematics > QA401 Mathematical models.
Divisions:	Faculty of Mathematics, Computation, and Data Science > Mathematics > 44201-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User:	Putu Swami Indira Dewi
Date Deposited:	06 Aug 2024 08:30
Last Modified:	06 Aug 2024 08:30
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/111608

Actions (login required)

View Item