Pengembangan Ubiquitous Intelligent Hospital Information System (UIHIS): Modul Monitoring Stok Obat

Ansori, Daffa' Daris Mahendra (2024) Pengembangan Ubiquitous Intelligent Hospital Information System (UIHIS): Modul Monitoring Stok Obat. Other thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Text 5026201122_Undergraduate_Thesis.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only until 1 October 2026. Download (3MB) | Request a copy

Abstract

Manajemen stok yang efisien adalah kunci dalam menjaga operasional bisnis yang berkelanjutan. Hal ini berlaku juga di sektor kesehatan, salah satunya adalah manajemen persediaan obat di rumah sakit. Tugas akhir ini bertujuan mengembangkan Business Intelligence (BI) unit farmasi rumah sakit yang merupakan bagian dari Ubiquitous Intelligent Hospital Information System (UIHIS). Fitur utama dari BI yang akan dikembangakan ini adalah Dashboard untuk monitoring stok obat dan peramalan ketersediaan stok obat. Dengan adanya BI ini diharapkan dapat mengoptimalkan persediaan obat dan menganalisa tren permintaan obat sehingga dapat meningkatkan pelayanan ke pasien. BI ini terhubung dengan peresepan obat dari dokter dan bagian keuangan. Hasil yang diharapkan dari tugas akhir ini, berupa sebuah sistem yang terintegrasi sehingga dapat monitoring stok obat secara real time dan melakukan predictive analytic terkait kebutuhan obat sehingga kondisi stok obat di unit farmasi rumah sakit menjadi lebih optimal.
Luaran dari tugas akhir ini adalah aplikasi web untuk monitoring stok obat, menggunakan backend Laravel, frontend VueJS, dan basis data MongoDB. Fitur-fitur utama meliputi dashboard dengan forecasting stok obat berdasarkan data bulanan, integrasi dengan SATUSEHAT, manajemen stok dan transaksi obat, serta fitur peresepan dan pengeluaran obat. Pengujian menggunakan User Acceptance Testing (UAT), dengan skor rata-rata 3,54 dari skala 1-5, menunjukkan respons cukup positif terhadap kegunaan dan efisiensi sistem. Performa aplikasi diuji menggunakan Lighthouse pada Chrome DevTools, menunjukkan rentang nilai 55-72 dari 100, dengan ruang untuk optimasi lebih lanjut demi meningkatkan responsivitas dan kecepatan aplikasi.
===========================================================================
Efficient inventory management is crucial for sustaining business operations, and this holds true in the healthcare sector, particularly in the management of pharmaceutical inventory in hospitals. This final project aims to develop the Business Intelligence (BI) for the hospital pharmacy unit, which is part of the Ubiquitous Intelligent Hospital Information System (UIHIS). The main features of the BI to be developed include a Dashboard for monitoring drug inventory and forecasting for predicting drug availability. With the implementation of this BI, it is expected to optimize drug inventory and analyze trends in drug demand, ultimately enhancing patient services. This BI is linked to drug prescriptions from physicians and the financial department. The anticipated outcome of this final project is an integrated system that enables real-time monitoring of drug inventory and predictive analytics related to drug needs, ensuring that the drug stock condition in the hospital pharmacy unit becomes more optimal.
The outcome of this thesis is a web application for monitoring drug stocks, utilizing Laravel backend, VueJS frontend, and MongoDB database. Key features include a dashboard with monthly stock forecasting, integration with SATUSEHAT, management of drug stocks and transactions, as well as prescription and dispensing features. User Acceptance Testing (UAT), with an average of 3,54 out of 5, showed a generally positive response to the system's usability and efficiency. Application performance was tested using Lighthouse on Chrome DevTools, yielding a range of score from 55-72 of 100, with room for further optimization to improve application responsiveness and speed.

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	Manajemen stok, Rumah sakit, BI, UIHIS, Efisiensi, Inventory management, Hospital, BI, UIHIS, Efficiency
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
Divisions:	Faculty of Intelligent Electrical and Informatics Technology (ELECTICS) > Information System > 57201-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User:	Daffa' Daris Mahendra Ansori
Date Deposited:	02 Aug 2024 02:55
Last Modified:	02 Aug 2024 02:55
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/112166

Actions (login required)

View Item