ANALISIS WORKAROUNDS SEBAGAI PENYEBAB DATA INACCURACY : STUDI KASUS PADA ORGANISASI MAHASISWA X

Putra, Bonaventura Daiva (2024) ANALISIS WORKAROUNDS SEBAGAI PENYEBAB DATA INACCURACY : STUDI KASUS PADA ORGANISASI MAHASISWA X. Other thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Text 5026201096_Undergraduate_Thesis.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only until 1 October 2026. Download (4MB) | Request a copy

Abstract

Tingkat kesadaran akan pentingnya kualitas data dan informasi telah mengalami peningkatan yang signifikan. Namun, permasalahan atas kualitas data, seperti inakurasi, konflik, dan kesalahan data masih sering dijumpai. Hal ini menjadi hambatan dalam pengambilan keputusan dan berpotensi merugikan hasil bisnis. Penelitian ini mengungkapkan bahwa, meskipun workarounds dapat menyelesaikan masalah kualitas data secara singkat, namun mempunyai dampak negatif pada penggunaan jangka panjang termasuk risiko loss of data dan perilaku pengguna yang tidak terduga. Fokus utama penelitian ini adalah menganalisis bagaimana workarounds menjadi penyebab data inaccuracy pada temporary organizations, maka dari itu peneliti akan melakukan wawancara semi-terstruktur pada mahasiswa yang merupakan fungsionaris dari organisasi. Kemudian peneliti akan melakukan kodifikasi data menggunakan pendekatan Narrative Network dengan cara melakukan first order open coding dan dilanjutkan dengan third order open coding untuk menentukan aktor, aktivitas, dan sumber daya. Kemudian akan dibentuk pola tindakan atau pattern of action dari narrative network yang telah disusun. Hasil dari penelitian ini yaitu pola tindakan workarounds yang menyebabkan data inaccuracy serta penyebab munculnya pola workarounds tersebut. Penilitian ini dapat memberikan kontribusi pada literatur workarounds dan juga data inaccuracy, serta sebagai referensi untuk penelitian selanjutnya. Penelitian ini juga dapat memberikan manfaat bagi organisasi mahasiswa yang membutuhkan strategi yang lebih efektif dalam menangani masalah data inaccuracy dan juga workarounds dengan tujuan memperbaiki kebijakan pengelolaan data di tingkat organisasi.

============================================================

The level of awareness regarding the importance of data and information quality has significantly increased. However, issues related to data quality, such as inaccuracies, conflicts, and errors, are still commonly encountered. These issues hinder decision-making and potentially harm business outcomes. This research reveals that although workarounds can solve data quality issues in the short term, they have a negative impact on long-term usage, including risks of data loss and unpredictable user behavior. The main focus of this research is to analyze how workarounds cause data inaccuracy in temporary organizations. Therefore, the researchers will conduct semi-structured interviews with students who are officials of organizations. The researchers will then codify the data using the Narrative Network approach by performing first-order open coding followed by third-order open coding to identify actors, activities, and resources. Patterns of action will be formed from the constructed narrative network. The results of this study will be patterns of workarounds that cause data inaccuracy and the reasons for the emergence of these workarounds. This research can contribute to the literature on workarounds and data inaccuracy, as well as serve as a reference for future research. It can also benefit student organizations that need more effective strategies for addressing data inaccuracy and workarounds, with the aim of improving data management policies at the organizational level.

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	Data inaccuracy, Data quality, Narrative Network, Workarounds
Subjects:	H Social Sciences > H Social Sciences (General)
Divisions:	Faculty of Intelligent Electrical and Informatics Technology (ELECTICS) > Information System > 57201-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User:	Bonaventura Daiva Putra
Date Deposited:	02 Aug 2024 07:26
Last Modified:	02 Aug 2024 07:26
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/112328

Actions (login required)

View Item