Metode Analisis Keganasan Kanker Payudara Berdasarkan Ketidakteraturan Bentuk Pada Citra Ultrasonografi

Threecia, Marchelli (2024) Metode Analisis Keganasan Kanker Payudara Berdasarkan Ketidakteraturan Bentuk Pada Citra Ultrasonografi. Other thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Text 5023201055-Undergraduate_Thesis.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only until 1 October 2026. Download (3MB) | Request a copy

Abstract

Kanker payudara merupakan salah satu penyebab utama kematian di seluruh dunia. Di Indonesia, angka kasus kanker payudara cukup mengkhawatirkan, menempati peringkat teratas dari semua kasus kanker baru. Deteksi dini dan penentuan tingkat keganasan yang akurat adalah kunci dalam penanganan efektif kanker payudara. Metode screening yang umumnya digunakan untuk mendeteksi kanker payudara mencakup mamografi, MRI, dan ultrasonografi. Meskipun ultrasonografi dianggap sebagai metode paling aman dan non-invasive, hasil citra ultrasonografi masih memiliki keterbatasan dalam mendeteksi tingkat keganasan kanker payudara. Saat ini, penentuan tingkat keganasan kanker payudara umumnya menggunakan kategorisasi BI-RADS yang bergantung pada interpretasi visual oleh radiologis berpengalaman, dimana hal ini dapat mengakibatkan perbedaan hasil antar radiologis. Dalam konteks ini, penelitian ini bertujuan mengembangkan metode baru yang lebih objektif dan terstandarisasi untuk menentukan kategorisasi tingkat keganasan kanker payudara berdasarkan analisis ketidakteraturan bentuk dalam citra ultrasonografi. Bentuk kanker yang terlihat dalam citra ultrasonografi diyakini dapat dianalisis untuk mengetahui tingkat keganasannya. Penelitian akan diawali dengan melakukan edge detection pada kanker menggunakan Spring-Charged Particles Model, kemudian dilanjutkan dengan analisis bentuk kanker menggunakan metode perhitungan perbedaan tepi kanker dengan elips. Hal ini diharapkan akan mengurangi subjektivitas dalam penilaian dan meningkatkan konsistensi antara radiologis yang berbeda. Berdasarkan data akurasi menilai keganasan kanker sebesar 57,8%, pengembangan metodologi ini bertujuan untuk memberikan pendekatan yang lebih objektif dan terstandarisasi. Selain itu, metode ini akan memberikan dukungan lebih kuat bagi profesional medis dalam membuat keputusan klinis yang tepat. Hasil dari penelitian ini diharapkan akan memberikan kontribusi signifikan dalam meningkatkan akurasi diagnosis kanker payudara, mengurangi perbedaan hasil, dan memungkinkan pengambilan keputusan klinis yang lebih tepat dalam perawatan pasien menggunakan alat screening yang lebih murah yaitu ultrasonografi.
====================================================================================
Breast cancer is one of the leading causes of death worldwide. In Indonesia, the incidence of breast cancer is quite concerning, ranking highest among all new cancer cases. Early detection and accurate determination of malignancy are key to effective breast cancer management. Commonly used screening methods for breast cancer include mammography, MRI, and ultrasound. Although ultrasound is considered the safest and non-invasive method, ultrasound imaging results still have limitations in detecting the malignancy level of breast cancer. Currently, determining the malignancy level of breast cancer typically relies on the BI-RADS categorization based on visual interpretation by experienced radiologists, leading to potential variations in results among different radiologists. In this context, this research aims to develop a new, more objective, and standardized method for determining the categorization of breast cancer malignancy based on the analysis of shape irregularities in ultrasound images. The shapes observed in ultrasound images of cancer are believed to be analyzable to determine their malignancy level. The study will begin with edge detection on cancer using the Spring-Charged Particles Model, followed by shape analysis that calculates the difference between the ellipse and the boundary. This is expected to reduce subjectivity in assessment and improve consistency among different radiologists. Based on accuracy data assessing the malignancy of cancer at 57.8%, these advancements in methodology aim to provide a more objective and standardized approach. Additionally, this method will provide stronger support for medical professionals in making accurate clinical decisions. The results of this research are anticipated to significantly contribute to improving the accuracy of breast cancer diagnosis, reducing result discrepancies, and enabling more precise clinical decision-making in patient treatment using the more cost-effective screening tool, ultrasound.

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	ultrasonografi, kanker payudara, Spring-Charged Particles Model, elips, tingkat keganasan, BI-RADS, ultrasonography, breast cancer, ellipse, malignancy level.
Subjects:	T Technology > T Technology (General) T Technology > T Technology (General) > T57.5 Data Processing T Technology > T Technology (General) > T59.7 Human-machine systems.
Divisions:	Faculty of Electrical Technology > Biomedical Engineering > 11410-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User:	Marchelli Threecia
Date Deposited:	12 Aug 2024 03:53
Last Modified:	12 Aug 2024 03:53
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/112523

Actions (login required)

View Item