PEMODELAN HEURISTIK PADA ARMADA PASSIVE COLD CHAIN UNTUK MEMINIMASI BIAYA DISTRIBUSI DAN QUALITY LOSS PRODUK GROSERI

Pratama, Ricardo Axel (2024) PEMODELAN HEURISTIK PADA ARMADA PASSIVE COLD CHAIN UNTUK MEMINIMASI BIAYA DISTRIBUSI DAN QUALITY LOSS PRODUK GROSERI. Other thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Text 5010201155-Undergraduate_Thesis.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only until 1 October 2026. Download (3MB) | Request a copy

Abstract

Tren layanan pesan antar sedang berkembang pesat di perkotaan pada beberapa tahun terakhir, tidak hanya mencakup masakan olahan, tetapi juga mulai mencakup produk groseri. Produk groseri merupakan produk yang mengalami penurunan kualitas seiring dengan waktu dan perbedaan suhu penyimpanan dengan temperatur optimal produk. Apabila produk disimpan diluar rentang suhu optimal maka produk akan mengalami quality loss. Oleh karena itu sistem cold chain berperan penting dalam memastikan kualitas produk groseri. Kompleksitas dari product variety dan passive cold chain system dalam distribusi produk groseri menjadi kesulitan bagi perusahaan perusahaan logistik. Tujuan dari penelitian ini adalah membentuk model Vehicle Routing Problem Fresh Product Delivery (VRPFPD). Model ini dibentuk untuk distribusi produk groseri yang termasuk zero dan first order reaction seperti sayur, buah, daging, dan ikan menggunakan armada electric vehicle tuk tuk passive cold chain berbasis passive cold chain menggunakan Phase Change Material dan teknologi Internet of Things. Fungsi tujuan dari model yang dibangun adalah untuk meminimasi total biaya yang mencakup fixed cost vehicle, transportation cost, quality loss cost, dan refrigeration cost. Fungsi kendala yang digunakan dalam penelitian ini merupakan fungsi kendala terkait kualitas (quality requirement) dan fungsi kendala praktis yang menyesuaian kapasitas kendaraan, yakni kapasitas volume (dalam jumlah palet), kapasitas berat dan jarak tempuh maksimal kendaraan listrik. Pada model yang dibangun penurunan kualitas dihitung dengan perhitungan zero order reaction untuk produk sayur dan buah serta perhitungan first order reaction untuk produk daging dan ikan. Penyelesaian model dilakukan menggunakan algoritma Nearest Neighbor pada VBA Excel. Melalui percobaan numerik didapatkan pengaruh yang signifikan dari quality requirement dan temperature setting. Analisis perbandingan menunjukkan bahwa VRPFPD menghasilkan 27,23% total cost lebih rendah daripada General VRP serta menurunkan quality loss cost dan mempertahankan quality level yang lebih baik, tetapi menghasilkan tradeoff pada utilisasi dan biaya tetap kendaraan karena jumlah kendaraan yang lebih banyak.

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	Vehicle Routing Problem, Vehicle Routing Problem Fresh Product Delivery (VRPFPD), Passive Cold Chain, Produk Groseri, Quality Loss, Vehicle Routing Problem, Vehicle Routing Problem Fresh Product Delivery (VRPFPD), Passive Cold Chain, Groceries Product, Quality Loss
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA402.6 Transportation problems (Programming) Q Science > QA Mathematics > QA9.58 Algorithms T Technology > T Technology (General) > T57.84 Heuristic algorithms. T Technology > T Technology (General) > T58.62 Decision support systems
Divisions:	Faculty of Industrial Technology > Industrial Engineering > 26201-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User:	Ricardo Axel Bagus Pratama
Date Deposited:	07 Aug 2024 02:12
Last Modified:	07 Aug 2024 02:12
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/113159

Actions (login required)

View Item