Dynamic Coupling Analysis Pada Sistem Sirkulasi Anoda Proton Exchange Membrane Fuel Cell Tipe Open Cathode

Refansah, Fani Ahmad (2024) Dynamic Coupling Analysis Pada Sistem Sirkulasi Anoda Proton Exchange Membrane Fuel Cell Tipe Open Cathode. Other thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

[thumbnail of 5009201131_Undergraduate_Thesis.pdf] Text
5009201131_Undergraduate_Thesis.pdf - Accepted Version
Restricted to Repository staff only until 1 October 2026.

Download (3MB) | Request a copy

Abstract

Pertumbuhan penduduk di Indonesia yang terus meningkat tiap tahun membuat kebutuhan akan pemenuhan energi listrik juga ikut naik. Naiknya permintaan listrik juga berakibat naiknya jumlah emisi di Indonesisa. Berdasarkan permasalahan tersebut, energi baru terbarukan menjadi energi alternatif yang dipilih karena lebih ramah lingkungan. Salah satu sumber energi alternatif adalah hydrogen. Teknologi unggulan yang memanfaatkan hidrogen untuk dikonversi menjadi listrik adalah fuel cell. Namun, salah satu kelemahannya adalah bahwa tidak semua variabel yang berperan dalam proses fuel cell dikontrol. Sehingga dalam penelitian tugas akhir ini akan dilakukan Analisa variabel sebagai masukan dari sistem kontrol untuk beberapa variabel yang berpengaruh dalam proses fuel cell menghasilkan listrik. Salah satu yang juga menjadi keterbaruan adalah pengembangan sistem sirkulasi anoda. Dalam menentukan kontrol untuk sirkulasi anoda maka diperlukan proses kontrol multi variable. Salah satu metode Analisa yang digunakan adalah Analisa coupoling dengan menggunakan metode RGA (relative gain array). Input pada sistem ini adalah nht (primary flow rate) dan Qudara (air flow rate). Sedangkan output nya adalah psm (pressure supply manifold) dan Tst (temperataure stack). Setelah dilakukan Analisa coupling maka didapatkan hubungan Dimana input nht memiliki hubugnan dengan psm. Sedangkan untuk input Qudara memiliki hubungan dengan Tst. Nilai RGA pada kenaikan sinyal step yang kecil memiliki nilai untuk masing-masing pairing kecil. Sedangkan pada nilai kenaikan step yang besar nilai RGA besar namun untuk pasangan pairing masih sama.
==============================================================================================================================
The increasing population growth in Indonesia every year leads to a rise in the demand for electricity supply. This increase in electricity demand also results in higher emissions in Indonesia. Based on this issue, renewable energy has become the chosen alternative due to its environmental friendliness. One of the alternative energy sources is hydrogen. A leading technology that utilizes hydrogen to convert it into electricity is the fuel cell. However, one of its weaknesses is that not all variables involved in the fuel cell process are controlled. Therefore, in this final project research, an analysis of variables will be conducted as input for the control system for several variables that affect the process of generating electricity from fuel cells. Another innovation is the development of the anode circulation system. To determine control for the anode circulation, a multi-variable control process is required. One of the analysis methods used is coupling analysis using the Relative Gain Array (RGA) method. The inputs in this system are nht (primary flow rate) and Qudara (air flow rate), while the outputs are psm (pressure supply manifold) and Tst (temperature stack). After performing the coupling analysis, relationships are obtained where input nht is related to psm, while input Qudara is related to Tst. The RGA values for small step signal increases show small values for each pairing. However, for large step signal increases, the RGA values are larger, but the pairings remain the same.

Item Type: Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords: Fuel Cell, Input, Output, Relative Gain Array, Circulating Anoda, Sirkulasi Anoda
Subjects: T Technology > T Technology (General) > T57.62 Simulation
Divisions: Faculty of Industrial Technology and Systems Engineering (INDSYS) > Physics Engineering > 30201-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User: Fani Ahmad Refansah
Date Deposited: 26 Aug 2024 04:33
Last Modified: 26 Aug 2024 04:33
URI: http://repository.its.ac.id/id/eprint/114036

Actions (login required)

View Item View Item