Metode Regularisasi untuk Spatial Point Process on a Linear Network(Studi Kasus: Analisis Risiko Kecelakaan Lalu Lintas di Kabupaten Nganjuk)

Fitriyanah, Vanda (2024) Metode Regularisasi untuk Spatial Point Process on a Linear Network(Studi Kasus: Analisis Risiko Kecelakaan Lalu Lintas di Kabupaten Nganjuk). Masters thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Text Vanda Fitriyanah_6003221019.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only until 1 October 2026. Download (3MB) | Request a copy

Abstract

Point process on a linear network digunakan untuk memodelkan persebaran lokasi objek atau kejadian yang terjadi di jaringan linier, seperti: peta jalur kereta api, sungai, kabel listrik, serabut saraf, rute penerbangan, saluran irigasi, patahan geologi, atau retakan tanah. Seiring dengan perkembangan teknologi pengambilan data, seringkali pengumpulan data lokasi objek atau kejadian disertai dengan data kovariat. Penelitian mengembangkan seleksi variabel untuk pemodelan intensitas point process on a linear network berdasarkan metode regularisasi dengan menggabungkan tiga metode, yaitu: Berman-Turner, Iteratively Reweighted Least Square, dan Coordinate Descent Algorithm. Bentuk log-likelihood model inhomogeneous Poisson point process dengan pendekatan regresi Poisson ditambahkan dengan fungsi regularisasi Lasso. Seleksi variabel dilakukan berdasarkan nilai tuning parameter yang berperan untuk mengoptimalkan hasil seleksi variabel menggunakan BIC

Item Type:	Thesis (Masters)
Uncontrolled Keywords:	Lasso Regularization, Linear Network, Road Safety, Spatial point Process, Traffic Accidents, Kecelakaan Lalu Lintas, Keselamatan di Jalan Raya, Linear Network, Regularisasi Lasso, Spatial Point Process.
Subjects:	H Social Sciences > HA Statistics > HA30.6 Spatial analysis
Divisions:	Faculty of Science and Data Analytics (SCIENTICS) > Statistics > 49101-(S2) Master Thesis
Depositing User:	Vanda Fitriyanah
Date Deposited:	07 Aug 2024 22:23
Last Modified:	25 Sep 2024 01:56
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/114203

Actions (login required)

View Item