Penerapan Metode Ensemble ROCK dan Hierarki Agglomerative Untuk Mengelompokkan Desa Program Pendaftaran Tanah Sistematis Lengkap di Provinsi Jawa Timur

Nabila, Risna (2024) Penerapan Metode Ensemble ROCK dan Hierarki Agglomerative Untuk Mengelompokkan Desa Program Pendaftaran Tanah Sistematis Lengkap di Provinsi Jawa Timur. Other thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Text 5003201120-Undergraduate_Thesis.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (2MB) | Request a copy

Abstract

Analisis klaster merupakan teknik multivariat yang bertujuan mengelompokkan objek yang memiliki kesamaan karakteristik. Permasalahan yang terjadi pada kasus nyata seringkali mempunyai informasi dengan data numerik dan kategorik. Oleh karena itu, penelitian ini dilakukan sebagai penerapan pengelompokkan data numerik dan kategorik untuk memberikan lebih banyak informasi, salah satunya penerapan menggunakan metode Ensemble ROCK dan Hierarki Agglomerative. Metode ini digunakan untuk mengetahui karakteristik wilayah dengan mengelompokan desa di Provinsi Jawa Timur. Hal ini dilakukan sebagai bahan acuan untuk melaksanakan program Pendaftaran Tanah Sistematis Lengkap (PTSL) melalui Kementrian Agraria dan Tata Ruang/Badan Pertanahan Nasional (ATR/BPN). Hasil penelitian menunjukan desa PTSL di Provinsi Jawa Timur terbagi atas 4 kelompok berdasarkan final cluster. Karakteristik program PTSL di Provinsi Jawa Timur terdiri atas 193 desa yang memiliki sedikit kawasan Hutan Negara dan Aset Negara dengan topografi dataran serta kemiringan lereng rendah (datar), 90 desa yang memiliki sedikit kawasan Hutan Negara dan Aset Negara dengan topografi bergelombang, pegunungan, dan dataran serta kemiringan lereng rendah (datar) hingga sedang, 13 desa yang seluruhnya memiliki kawasan Hutan Negara dan Aset Negara dengan topografi bergelombang, pegunungan, dan dataran serta kemiringan lereng rendah (datar) hingga tinggi, dan 4 desa yang seluruhnya memiliki kawasan Hutan Negara dan Aset Negara dengan topografi pegunungan dan dataran serta kemiringan lereng rendah (datar) hingga sedang. Kriteria kebaikan yang didapatkan dari pengelompokan final cluster memiliki sifat homogenitas tinggi dalam kelompok dan heterogenitas tinggi antar kelompok. Kedua sifat tersebut dilihat dari adanya perbedaan yang signifikan antar kelompok berdasarkan data numerik dan kategorik yang digunakan pada analisis pengelompokan.
==================================================================================================
Cluster analysis is a multivariate technique that aims to group objects that have similar characteristics. Problems that occur in real cases often have information with numeric and categorical data. Therefore, this research was conducted as an application of clustering numeric and categorical data to provide more information, one of which is the application using the Ensemble ROCK method and Hierarchy Agglomerative. This method is used to determine the characteristics of the region by clustering villages in East Java Province. This is done as reference material for implementing the Complete Systematic Land Registration (PTSL) program through the Ministry of Agrarian Affairs and Spatial Planning / National Land Agency (ATR / BPN). The results show that PTSL villages in East Java Province are divided into 4 groups based on the final cluster. The characteristics of the PTSL program in East Java Province consist of 193 villages that have little State Forest area and State Assets with plain topography and low (flat) slopes, 90 villages that have little State Forest area and State Assets with undulating, mountainous, and plain topography and low (flat) to moderate slopes, 13 villages that entirely have State Forest areas and State Assets with undulating topography, mountains, and plains and low to high slopes, and 4 villages that entirely have State Forest areas and State Assets with mountainous topography and plains and low to moderate slopes. The goodness criterion obtained from the final cluster grouping has the characteristics of high homogeneity within groups and high heterogeneity between groups. Both are seen from the existence of significant differences between groups based on numerical and categorical data used in the clustering analysis.

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	Cluster Analysis, Ensemble ROCK, Hirarki Agglomerative, PTSL, Village, Analisis Klaster, Desa, Ensemble ROCK, Hierarki Agglomerative, PTSL.
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA278 Cluster Analysis. Multivariate analysis. Correspondence analysis (Statistics)
Divisions:	Faculty of Mathematics and Science > Statistics > 49201-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User:	Risna Nabila
Date Deposited:	08 Aug 2024 13:11
Last Modified:	08 Aug 2024 13:11
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/114234

Actions (login required)

View Item