Pemodelan Multivariate Adaptive Regression Splines pada Prevalensi Hipertensi di Provinsi Jawa Timur

Ningsih, Putri Sufiati (2024) Pemodelan Multivariate Adaptive Regression Splines pada Prevalensi Hipertensi di Provinsi Jawa Timur. Other thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Text 5003201039-Undergraduate_Thesis.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only until 1 October 2026. Download (3MB) | Request a copy

Abstract

Hipertensi merupakan masalah kesehatan publik yang perlu diwaspadai. Hipertensi juga disebut sebagai “The Silent Killer” karena penderitanya sering kali tidak menunjukkan gejala mengidap penyakit ini. Pada tahun 2018 di Jawa Timur, prevalensi hipertensi mencapai angka 36,3% dengan lebih dari 11 juta penduduk menderita hipertensi. Oleh karena itu dilakukan penelitian mengenai pemodelan prevalensi hipertensi menggunakan Multivariate Adaptive Regression Splines (MARS) yang bertujuan untuk mengetahui faktor-faktor apa yang mempengaruhi prevalensi hipertensi di Provinsi Jawa Timur. Variabel yang digunakan dalam penelitian ini adalah prevalensi hipertensi (Y), proporsi penduduk yang merokok setiap hari (X1), proporsi penduduk dengan aktivitas fisik kurang (X2), proporsi penduduk dengan kebiasaan mengonsumsi makanan berlemak lebih dari satu kali sehari (X3), proporsi penduduk dengan kebiasaan mengonsumsi makanan asin lebih dari satu kali sehari (X4), proporsi penduduk dengan kebiasaan tidak mengonsumsi buah dan sayur per hari dalam seminggu (X5), dan prevalensi status gizi obesitas (X6). Data yang digunakan dalam penelitian ini merupakan data sekunder dari Laporan Riskesdas Jawa Timur Tahun 2018. Model MARS terbaik ditentukan berdasarkan nilai Generalized Cross Validation (GCV) minimum dan diperoleh model terbaik adalah model dengan BF=18, MI=3, dan MO=1 dengan nilai GCV sebesar 12,08525. Variabel prediktor yang paling berpengaruh terhadap model adalah proporsi penduduk dengan kebiasaan tidak konsumsi buah dan sayur per hari dalam seminggu (X5), proporsi penduduk dengan kebiasaan konsumsi makanan berlemak lebih dari satu kali sehari (X3), prevalensi status gizi obesitas (X6), dan proporsi penduduk dengan kebiasaan konsumsi makanan asin lebih dari satu kali sehari (X4).
========================================================================================================================
Hypertension is a public health issue that needs to be monitored. It is also referred to as "The Silent Killer" because those afflicted often show no symptoms of the disease. In 2018 in East Java, the prevalence of hypertension reached 36.3%, with more than 11 million residents suffering from hypertension. Therefore, a study was conducted on the modeling of hypertension prevalence using Multivariate Adaptive Regression Splines (MARS) with the aim of identifying the factors influencing the prevalence of hypertension in each district/city in East Java Province. The variables used in this study are prevalence of hipertension (Y), proportion of population smoking daily (X1), proportion of population with insufficient physical activity (X2), proportion of population consuming fatty foods more than once a day (X3), proportion of population consuming salty foods more than once a day (X4), proportion of population not consuming fruits and vegetables daily in a week (X5), and prevalence of obesity (X6). The data used in this study is secondary data from the Indonesia Basic Health Research Report 2018 for East Jawa. The best MARS model is determined based on the minimum Generalized Cross Validation (GCV) value and the best model obtained is the model with BF=18, MI=3, and MO=1 with a GCV value of 12.08525. The predictor variables that most influence the model are the proportion of population with a habit of not consuming fruits and vegetables daily in a week (X5), the proportion of population with a habit of consuming fatty foods more than once a day (X3), the prevalence of obesity (X6), and the proportion of population with a habit of consuming salty foods more than once a day (X4).

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	Generalized Cross Validation (GCV), Hipertensi, Multivariate Adaptive Regression Splines (MARS), Hypertension, Multivariate Adaptive Regression Splines (MARS), Generalized Cross Validation (GCV)
Subjects:	H Social Sciences > HA Statistics > HA29 Theory and method of social science statistics
Divisions:	Faculty of Science and Data Analytics (SCIENTICS) > Statistics > 49201-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User:	Putri Sufiati Ningsih
Date Deposited:	08 Aug 2024 02:50
Last Modified:	08 Aug 2024 02:50
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/114258

Actions (login required)

View Item