Perbandingan Diagram Kontrol Max-MCUSUM Berbasis Estimasi Klasik Dan Fast-MCD (Minimum Covariant Determinant)

Afandy, Iman Rais (2024) Perbandingan Diagram Kontrol Max-MCUSUM Berbasis Estimasi Klasik Dan Fast-MCD (Minimum Covariant Determinant). Masters thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Text 06211950010010-Master_Thesis.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only until 1 October 2026. Download (2MB) | Request a copy

Abstract

Diagram kontrol merupakan suatu alat kendali proses statistik yang sering digunakan untuk mengidentifikasi atau mendeteksi variasi dalam proses manufaktur dan jasa, identifikasi ini bertujuan untuk membantu dalam mengambil tindakan korektif yang diperlukan dan meningkatkan kualitas produk. Beberapa penelitian terdahulu menunjukkan bahwa salah satu diagram kontrol yang memiliki keunggulan dalam mendeteksi pergeseran kecil pada matriks kovarians dan mean vector adalah grafik kendali Max-MCUSUM. Hal ini dikarenakan grafik kendali Max-MCUSUM secara simultan dapat memonitor rata-rata dan varian dalam satu diagram. Pada penelitian ini digunakan estimator Fast-MCD dan estimator klasik. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui estimator terbaik dalam mendeteksi pergeseran proses secara simultan menggunakan data bangkitan berdistribusi normal dan penerapan pada data kualitas air. Hasil yang didapatkan dari penelitian ini yaitu Max-MCUSUM berbasis Fast-MCD dan Max-MCUSUM berbasis estimator klasik dapat mendeteksi pergeseran proses, diagram kontrol Max-MCUSUM berbasis Fast-MCD memiliki penurunan ARL yang lebih cepat pada seluruh jenis pergeseran (Rata-rata, Varians, dan keduanya) dibandingkan dengan robust Max-MCUSUM berbasis Klasik dengan menggunakan tingkat korelasi antar variabel

Item Type:	Thesis (Masters)
Uncontrolled Keywords:	Diagram kontrol, Max-MCUSUM, Fast-MCD, ARL, Kualitas Air, Control Chart, Max-MCUSUM, Fast-MCD, ARL, Water Quality
Subjects:	H Social Sciences > HA Statistics > HA31.3 Regression. Correlation H Social Sciences > HA Statistics > HA31.7 Estimation H Social Sciences > HD Industries. Land use. Labor > HD62.15 Total quality management.
Divisions:	Faculty of Science and Data Analytics (SCIENTICS) > Statistics > 49101-(S2) Master Thesis
Depositing User:	Iman Rais Afandy
Date Deposited:	13 Aug 2024 08:09
Last Modified:	13 Aug 2024 08:09
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/114302

Actions (login required)

View Item