Rancang Bangun Sistem Monitoring Laju Aliran, Tekanan, dan Temperature pada Plant Pembangkit Listrik Tenaga Biogas (PLTBg) Berbasis IoT

Rizka, Elinke Kurnia (2024) Rancang Bangun Sistem Monitoring Laju Aliran, Tekanan, dan Temperature pada Plant Pembangkit Listrik Tenaga Biogas (PLTBg) Berbasis IoT. Other thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

[thumbnail of 04111060010007-Undergraduate_Thesis.pdf] Text
04111060010007-Undergraduate_Thesis.pdf - Accepted Version
Restricted to Repository staff only until 1 October 2026.

Download (5MB) | Request a copy

Abstract

Biogas sebagai sumber energi yang ramah lingkungan dapat digunakan dalam kehidupan sehari-hari seperti pengganti bahan bakar untuk memasak, penghasil listrik, serta
dapat memecahkan krisis energi di masa depan. Penelitian ini berfokus pada perancangan sistem monitoring berbasis Internet of Things (IoT) untuk memonitoring laju aliran, tekanan, dan temperatur pada pembangkit listrik tenaga biogas (PLTBg) yang memanfaatkan kotoran sapi. Sistem ini dirancang dengan memasang sensor flowmeter YF-S201, sensor pressure transmitter G1/4, dan sensor DHT22 yang terhubung dengan mikrokontroler ESP32. Hasil pengujian sistem terhadap sensor menunjukkan bahwa sensor flowmeter YF-S201 mendapat
nilai akurasi 93.29% namun dengan dilihat dari hasil grafik yang masih linear dengan validator, sehingga menunjukkan respon yang berjalan dengan baik dan memenuhi dari tujuan
fungsionalnya. Sensor pressure transmitter G1/4 memiliki nilai akurasi 98,17%. Sensor DHT22 memiliki nilai akurasi 98,87%. Untuk analisis pengujian hubungan antara pembacaan waktu menggunakan LCD dengan aplikasi didapat bahwa database menampilkan data hasil pembacaan sensor pada tanggal 30 Juli 2024 melakukan pengiriman data secara realtime dengan kecepatan pengiriman <1 sekon. Serta pada hasil grafik diperoleh adanya hubungan linear yang sangat baik pada kedua perangkat, dengan rentang waktu yang diukur yaitu dari
23.52.31 detik hingga 23.54.07 detik. Sehingga didapatkan hasil bahwa pada sistem monitoring ini, dari hasil pengujian sensor maupun IoT dapat diandalkan untuk memonitoring dengan
tingkat akurasi yang sangat baik.
==================================================================================================================================
Biogas as an environmentally friendly energy source can be used in everyday life as a substitute for cooking fuel, electricity generation, and can solve the energy crisis in the future.
This research focuses on designing an Internet of Things (IoT)-based monitoring system to monitor the flow rate, pressure, and temperature in a biogas power plant (PLTBg) that utilizes cow dung. This system is designed by installing a YF-S201 flowmeter sensor, a G1/4 pressure
transmitter sensor, and a DHT22 sensor connected to an ESP32 microcontroller. The results of system testing on sensors show that the YF-S201 flowmeter sensor as seen from the graph shows a good running response that fulfills its functional purpose. The G1/4 pressure transmitter sensor has an accuracy value of 98.17%. The DHT22 sensor has an accuracy value of 98.87%. For the analysis of testing the relationship between time readings using LCD with
the application, it is found that the database displays data from sensor readings on July 30, 2024, sending data in real time with a delivery speed of <1 second. As well as the results of the graph obtained a very good linear relationship on both devices, with a measured time range
from 23.52.31 seconds to 23.54.07 seconds. So that the results obtained that in this monitoring system, from the results of sensor and IoT testing can be relied upon to monitor with a very good level of accuracy.

Item Type: Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords: Kotoran Sapi, Biogas, Sistem Monitoring, IoT.
Subjects: T Technology > T Technology (General) > T58.62 Decision support systems
T Technology > T Technology (General) > T58.8 Productivity. Efficiency
Divisions: Faculty of Vocational > Instrumentation Engineering
Depositing User: Elinke Kurnia Rizka
Date Deposited: 13 Aug 2024 08:47
Last Modified: 13 Aug 2024 08:47
URI: http://repository.its.ac.id/id/eprint/114365

Actions (login required)

View Item View Item