ADRIATI, UCI (2016) PENGATURAN KECEPATAN MOTOR SPINDLE SAAT PROSES FACE MILLING PADA CNC MENGGUNAKAN KONTROLER NEURO-PID. Undergraduate thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.
Preview |
Text
2213106079-Undergraduate_Theses.pdf - Published Version Download (2MB) | Preview |
Abstract
Mesin CNC adalah suatu mesin yang dikontrol oleh komputer
dengan menggunakan bahasa numerik berupa data perintah dengan kode
angka, huruf dan simbol sesuai standar ISO. Mesin CNC yang
digunakan adalah jenis milling. Salah satu permasalahan pada CNC
milling adalah pemberian beban yang berubah-ubah akan mempengaruhi
kinerja motor spindle saat proses face milling. Face milling itu sendiri
adalah proses saat mata pahat tegak lurus dengan permukaan benda
kerja untuk melakukan proses feeding (pemakanan). Perubahan beban
menyebabkan perubahan respon sistem. Perubahan beban diindikasikan
dengan adanya perubahan arus yang mengalir pada motor spindle.
Untuk menjaga kestabilan kecepatan motor spindle pada kondisi
perubahan beban tertentu, diperlukan sebuah desain kontroler. Kontroler
yang digunakan adalah Neuro-PID. Neuro-PID adalah kontroler
Jaringan Syaraf Tiruan (Artificial Neural Network) yang digunakan
untuk tuning parameter PID sesuai kondisi beban yang berubah. Nilai
, dan pada masing-masing kondisi beban minimal, nominal,
dan maksimal yaitu =0,5254; =2,466; =0,0249; =1,0375;
=2,4655; =0,0989; =4,075; =4,9006; =0,7101. Pada
pengujian simulasi, kontroler Neuro-PID mampu mengontrol kestabilan
kecepatan motor spindle dengan kecepatan referensi yang berubah dari
2000 rpm sampai 3000 rpm dan kondisi beban dengan perubahan
tertentu. Hal ini ditunjukkan dengan kecilnya nilai error overshoot yang
hanya terjadi saat perubahan beban minimal kemaksimal di kecepatan
3000 rpm yaitu sebesar 0,23%.
Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
---|---|
Additional Information: | RSE 629.831 2 Adr p |
Uncontrolled Keywords: | CNC, Motor Spindle, Neuro-PID |
Subjects: | T Technology > TJ Mechanical engineering and machinery > TJ223 PID controllers T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering |
Divisions: | Faculty of Industrial Technology > Electrical Engineering > 20201-(S1) Undergraduate Thesis |
Depositing User: | Anis Wulandari |
Date Deposited: | 21 Dec 2016 06:45 |
Last Modified: | 26 Dec 2018 02:53 |
URI: | http://repository.its.ac.id/id/eprint/1145 |
Actions (login required)
View Item |