Analisis Faktor-Faktor Yang Diduga Berhubungan Dengan Pilihan Sektor Pekerjaan Utama Di Provinsi Jawa Timur Menggunakan Regresi Logistik Biner

Ramadhanti, Risma (2024) Analisis Faktor-Faktor Yang Diduga Berhubungan Dengan Pilihan Sektor Pekerjaan Utama Di Provinsi Jawa Timur Menggunakan Regresi Logistik Biner. Other thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

[thumbnail of 5003201122-Undergraduate_Thesis.pdf] Text
5003201122-Undergraduate_Thesis.pdf - Accepted Version
Restricted to Repository staff only until 1 October 2026.

Download (4MB) | Request a copy

Abstract

Ketenagakerjaan merupakan salah satu faktor yang penting dalam pembangunan nasional. Indonesia merupakan negara agraris dimana sebagian besar penduduknya bekerja pada sektor pertanian. Pertanian di Indonesia turut memberikan peran terhadap perekonomian nasional melalui PDB sektor pertanian. Meskipun sektor pertanian selalu menyerap tenaga kerja paling tinggi, perkembangan tenaga kerja pada sektor tersebut tidak signifikan jika dibandingkan dengan sektor nonpertanian. Jawa Timur sebagai salah satu provinsi dengan kontribusi pertanian paling tinggi di Indonesia memiliki persentase tenaga kerja sektor pertanian yang terus menurun sejak tahun 2020 hingga tahun 2022. Penurunan tersebut jika dibiarkan berlangsung akan memberikan dampak negatif pada PDB sektor pertanian hingga penurunan produktivitas sektor pertanian. Banyak faktor yang diduga berhubungan dengan pilihan sektor pekerjaan. Untuk mengetahui apakah terdapat hubungan antara usia, jenis kelamin, status perkawinan, jumlah tanggungan, tingkat pendidikan, pelatihan, pendapatan, dan kabupaten/kota dengan pilihan sektor pekerjaan utama maka dilakukan penelitian dengan menggunakan regresi logistik biner. Hasil yang diperoleh adalah sebanyak 27,5% persen penduduk di Jawa Timur bekerja pada sektor pertanian dan sisanya sebanyak 72,5% bekerja pada sektor nonpertanian. Faktor yang memiliki pengaruh signifikan adalah variabel Usia, Jenis Kelamin, Status Perkawinan, Jumlah Tanggungan, Tingkat Pendidikan, Pelatihan, Pendapatan, dan Kabupaten/kota.
===========================================================================
Employment is one of the important factors in national development. Indonesia is an agricultural country with a majority of its inhabitants working in the agricultural sector. Agriculture in Indonesia also plays a role in the national economy through the GDP of the agricultural sector. Although the agricultural sector consistently absorbs the highest labour force, labour growth in the sector is not significant when compared to the non-agricultural sector. East Java as one of the provinces with the highest agricultural contribution in Indonesia has a percentage of the labour force in the agricultural sector that continues to decline from 2020 to 2022. The decline, if allowed to continue, would have a negative impact on the agricultural sector's GDP to the decline in agricultural productivity. Many of the alleged factors are related to the choice of employment sector. To find out if there is a relationship between age, gender, marital status, number of dependents, level of education, training, income, and District/City with the choice of major employment sectors, research is carried out using binary logistic regression. The result is that as much as 27.5% of the population of East Java work in the agricultural sector and the remaining 72.5% work in non-agricultural sector. The factors that have a significant influence are the variables of age, gender, marital status, number of survivors, level of education, training, income, and District/City.

Item Type: Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords: Jawa Timur, Regresi Logistik Biner, Sektor Pekerjaan utama, Sektor Pertanian, Tenaga Kerja, Agriculture Sector, Binary Logistics Regression, East Java, Main Job Sector, Labor
Subjects: H Social Sciences > HD Industries. Land use. Labor
H Social Sciences > HD Industries. Land use. Labor > HD9000 Agricultural industries
L Education > L Education (General)
Divisions: Faculty of Science and Data Analytics (SCIENTICS) > Statistics > 49201-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User: Risma Ramadhanti
Date Deposited: 09 Aug 2024 02:29
Last Modified: 09 Aug 2024 02:29
URI: http://repository.its.ac.id/id/eprint/114605

Actions (login required)

View Item View Item