Analisis Struktur Patahan menggunakan Seismik Atribut Dan Automatic Fault Extraction Pada Lapangan Poseidon, Cekungan Browse, Barat Laut Australia

Maulana, Ryan Syahril (2024) Analisis Struktur Patahan menggunakan Seismik Atribut Dan Automatic Fault Extraction Pada Lapangan Poseidon, Cekungan Browse, Barat Laut Australia. Other thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Text 5017201036-Undergraduate_Thesis.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (5MB) | Request a copy

Abstract

Identifikasi struktur patahan merupakan salah satu langkah krusial dalam dalam melakukan interpretasi terkait struktur pada data seismik serta analisis terkait migrasi dan akumulasi hidrokarbon. Untuk mengidentifikasi patahan pada data seismik secara konvensional seringkali memiliki kesulitan dikarenakan banyaknya struktur patahan yang kompleks serta ambiguitas pada data seismik 3D. Mengatasi hal tersebut, digunakanlah atribut seismik dan metode automatic fault extraction yang memiliki kemampuan untuk meningkatkan visualisasi terhadap patahan. Atribut seismik yang cocok untuk melakukan hal tersebut adalah Structural Smoothing, Variance, Chaos, dan Ant-tracking dikarenakan metode tersebut sensitif terhadap diskontinuitas pada reflektor seismik. Sedangkan, metode Automatic Fault Extraction dapat menghasilkan bidang patahan yang diekstrak secara otomatis menggunakan volume koherensi 3D dari atribut Chaos dan Variance. Hasil dari peningkatan visualisasi patahan dengan menggunakan atribut seismik terbukti dapat memperjelas citra patahan pada penampang seismik. Hasil dari pengolahan menggunakan metode Automatic Fault Extraction akan dibandingkan dengan picking secara manual dan kondisi geologi pada daerah penelitian untuk memvalidasi hasilnya. Hasil identifikasi dapat diketahui bahwa struktur patahan pada Lapangan Poseidon didominasi oleh patahan normal. Setelah dilakukan perbandingan, hasil Automatic Fault Extraction memiliki kecocokan dengan metode picking fault secara manual dengan bantuan atribut seismik yang telah divalidasi dengan kondisi azimuth geologi regional meskipun dibutuhkan data seismik 3D dengan kualitas yang baik untuk melakukannya.
========================================================
The identification of fault structures is one of the crucial steps in interpreting the structure of seismic data and analyzing hydrocarbon migration and accumulation. Identifying faults in conventional seismic data is often difficult due to the many complex fault structures and ambiguities in 3D seismic data. To overcome this, seismic attributes and automatic fault extraction methods are used to improve visualization of faults. Seismic attributes that are suitable for this are Structural Smoothing, Variance, Chaos, and Ant-tracking because they are sensitive to discontinuities in seismic reflectors. Meanwhile, the Automatic Fault Extraction method can generate automatically extracted fault planes using 3D coherence volumes from Chaos and Variance attributes. The results of improving fault visualization using seismic attributes are proven to clarify the image of faults on seismic cross sections. The results of processing using the Automatic Fault Extraction method will be compared with manual picking and geological conditions in the study area to validate the results. The identification results show that the fault structure in the Poseidon Field is dominated by normal faults. After comparison, the Automatic Fault Extraction results have a good match with the manual fault picking method with the help of seismic attributes that have been validated with regional geological azimuth conditions although high-quality 3D seismic data is needed to perform it

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	Atribut Seismik, Automatic Fault Extraction, Interpretasi Patahan Automatic Fault Extraction, Fault Interpretation, Seismic Attributes.
Subjects:	Q Science > QE Geology > QE539.2.S4 Seismic models
Divisions:	Faculty of Civil, Environmental, and Geo Engineering > Geophysics Engineering > 33201-(S1) Undergraduate Theses
Depositing User:	Ryan Syahril Maulana
Date Deposited:	09 Aug 2024 02:38
Last Modified:	09 Aug 2024 02:38
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/114859

Actions (login required)

View Item