Regresi Nonparametrik Spline Truncated untuk Memodelkan Gini Rasio di Kalimantan

Kurniarum, Sri (2024) Regresi Nonparametrik Spline Truncated untuk Memodelkan Gini Rasio di Kalimantan. Other thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Text 5003201033-Undergraduate_Thesis.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (3MB) | Request a copy

Abstract

Ketimpangan wilayah menjadi tantangan global dalam mencapai pemerataan pendapatan. Ketidakseimbangan ini tidak hanya berdampak pada ketidaksetaraan ekonomi, tetapi juga merusak kohesi sosial dan menghambat kemajuan pembangunan di wilayah-wilayah termiskin. Kalimantan sebagai salah satu pulau terbesar di Indonesia memiliki keanekaragaman sosial dan ekonomi yang mencerminkan kompleksitas struktur masyarakatnya. Provinsi Kalimantan Barat, Kalimantan Selatan, Kalimantan Tengah, Kalimantan Timur, dan Kalimantan Utara pada tahun 2022 masing-masing memiliki nilai gini rasio sebesar 0,314; 0,317; 0,319; 0,327; dan 0,272. Oleh karena itu, dilakukan penelitian mengenai faktor-faktor yang mempengaruhi gini rasio untuk meningkatkan pembangunan ekonomi sehingga memperkecil ketimpangan yang terjadi di Kalimantan menggunakan Regresi Nonparametrik Spline Truncated karena pola data faktor-faktor yang diduga berpengaruh terhadap gini rasio tidak mengikuti pola tertentu dan ada perubahan pola pada sub interval tertentu. Variabel yang digunakan yaitu Indeks Pembangunan Manusia (IPM) dan persentase penduduk miskin. Hasil penelitian menunjukkan model terbaik dari pemilihan titik knot optimum adalah menggunakan kombinasi titik knot (3,2) dengan nilai GCV 0,0005869. Terdapat dua variabel prediktor yang berpengaruh signifikan terhadap gini rasio di Kalimantan tahun 2022 yaitu IPM (

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	Economic Inequality, Gini Ratio, Income Inequality, Spline Truncated Nonparametric Regression, Gini Rasio, Ketidaksetaraan Ekonomi, Ketimpangan Pendapatan, Regresi Nonparametrik Spline Truncated
Subjects:	H Social Sciences > HA Statistics H Social Sciences > HA Statistics > HA29 Theory and method of social science statistics H Social Sciences > HA Statistics > HA31.3 Regression. Correlation Q Science Q Science > Q Science (General)
Divisions:	Faculty of Science and Data Analytics (SCIENTICS) > Statistics > 49201-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User:	Sri Kurniarum
Date Deposited:	09 Aug 2024 02:06
Last Modified:	09 Aug 2024 02:06
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/115008

Actions (login required)

View Item