Pemodelan Tingkat Pengangguran Terbuka (TPT) di Provinsi Jawa Barat dengan Metode Regresi Data Panel Dinamis Pendekatan GMM Blundell-Bond

Firdaus, Salsa Billah (2024) Pemodelan Tingkat Pengangguran Terbuka (TPT) di Provinsi Jawa Barat dengan Metode Regresi Data Panel Dinamis Pendekatan GMM Blundell-Bond. Other thesis, Instititut Teknologi Sepuluh Nopember.

Text 5003201020-Undergraduate_Thesis.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only until 1 October 2026. Download (2MB) | Request a copy

Abstract

Jawa Barat merupakan Provinsi dengan jumlah penduduk terbesar di Indonesia pada tahun 2017. Tingkat Pengangguran Terbuka (TPT) di Jawa Barat sebesar 8,22% sehingga menjadikan wilayah dengan rata-rata TPT tertinggi di Indonesia pada tahun 2017. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk memperoleh pemodelan TPT dengan regresi data panel dinamis. Pada dasarnya variabel-variabel yang digunakan dalam permasalahan ekonomi merupakan variabel yang dinamis, seperti variabel TPT dimana variabel tersebut tidak hanya dipengaruhi variabel lain pada saat yang sama namun melainkan juga dipengaruhi oleh variabel tersebut pada waktu sebelumnya sehingga digunakan metode data panel dinamis. Selain itu, model dinamis dapat menentukan efek jangka pendek maupun jangka panjang dari model yang terbentuk. Penelitian ini mengestimasi model regresi data panel dinamis dengan metode Generalized Method of Moments (GMM) Blundell-Bond untuk menghasilkan estimator yang dibandingkan dengan metode regresi panel menggunakan Ordinary Least Square (OLS). Hasil analisis ini diharapkan dapat menjadi referensi dalam menentukan kebijakan untuk mengurangi tingkat pengangguran terbuka dengan lebih fokus memperhatikan faktor-faktor yang mempengaruhinya dan diharapkan dapat menambah wawasan dan pengetahuan mengenai keilmuan statistika terkait pemodelan regresi data panel dinamis dengan metode estimasi GMM Blundell-Bond. Variabel prediktor pada penelitian ini adalah Tingkat Partisipasi Angkatan Kerja (TPAK), Persentase Penduduk Miskin (PPM), Upah Minimum (UM), Rata-Rata Lama Sekolah (RRLS), dan Laju Pertumbuhan Ekonomi (LPE). Data yang di gunakan dalam penelitian ini merupakan data sekunder dari Badan Pusat Statistika Jawa Barat dan Open Data Jabar dengan kurun waktu tahun 2017 hingga 2023. Hasil analisis menunjukkan bahwa variabel yang berpengaruh signifikan terhadap TPT di Jawa Barat adalah TPAK, PPM, dan LPE dengan tanda koefisien yang sesuai dengan teori ekonomi dan nilai kebaikan model yang didapat sebesar 87.98%. TPAK, PPM, dan LPE masing-masing memiliki efek jangka pendek terhadap TPT sebesar -0,19. -0,99 dan -0,34. Sedangkan TPAK, PPM, dan LPE memberikan efek jangka panjang sebesar -0,54, -0,27 dan -1,23.
========================================================================================================================
West Java is the province with the largest population in Indonesia in 2017. The Open Unemployment Rate (TPT) in West Java was 8.22%, making it the region with the highest average TPT in Indonesia in 2017. The purpose of this study is to obtain TPT modeling with dynamic panel data regression. Basically, the variables used in economic problems are dynamic variables, such as the TPT variable where the variable is not only influenced by other variables at the same time but also influenced by the variable at the previous time so that the dynamic panel data method is used. In addition, the dynamic model can determine the short-term and long-term effects of the model formed. This study estimates the dynamic panel data regression model with the Generalized Method of Moments (GMM) Blundell-Bond method to produce an estimator that is compared with the panel regression method using Ordinary Least Square (OLS). The results of this analysis are expected to be a reference in determining policies to reduce the open unemployment rate by paying more attention to the factors that influence it and are expected to add insight and knowledge about statistical science related to dynamic panel data regression modeling with the Blundell-Bond GMM estimation method. The predictor variables in this study are Labor Force Participation Rate (TPAK), Percentage of Poor Population (PPM), Minimum Wage (UM), Average Years of Schooling (RRLS), and Economic Growth Rate (LPE). The data used in this study are secondary data from the West Java Central Bureau of Statistics and Open Data Jabar with a period of 2017 to 2023. The results of the analysis show that the variables that have a significant effect on TPT in West Java are TPAK, PPM, and LPE with the sign of the coefficient in accordance with economic theory and the good value of the model obtained is 87.98%. TPAK, PPM, and LPE have short-term effects on TPT of -0.19. -0.99 and -0.34. Meanwhile, TPAK, PPM, and LPE provide long-term effects of -0.54, -0.27 and -1.23.

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	GMM Blundell-Bond, Jawa Barat, TPT Blundell-Bond GMM, West Java, Ordinary Least Squares.
Subjects:	H Social Sciences > HA Statistics H Social Sciences > HA Statistics > HA30.3 Time-series analysis
Divisions:	Faculty of Science and Data Analytics (SCIENTICS) > Statistics > 49201-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User:	Salsa Billah Firdaus
Date Deposited:	08 Aug 2024 13:38
Last Modified:	08 Aug 2024 13:38
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/115080

Actions (login required)

View Item