Nisa, Choirun (2024) Studi Pemantauan Aktivitas Seismik Vulkanik Di Gunung Semeru Periode Januari-Desember Tahun 2021 Menggunakan Metode Repeating Earthquake Detector In Python (REDPy). Other thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya.
Text
5001201068-Undergadute_Thesis.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only until 1 October 2026. Download (2MB) | Request a copy |
Abstract
Pemantauan aktivitas seismik vulkanik merupakan aspek penting dalam mitigasi resiko bencana alam yang ditimbulkan oleh erupsi gunung api. Dalam pemantauan seismik seringkali para pengamat gunung api masih menggunakan cara konvensional dalam mengklasifikasikan gempa vulkanik. Salah satu metode klasifikasi gempa secara otomatis berdasarkan koefisien korelasi silang yang mumpuni adalah metode REDPy. Metode ini mampu mengelompokkan gempa vulkanik berdasarkan kemiripan gelombang seismik satu dengan lainnya serta nilai frekuensi indeks yang mencirikan gempa-gempa dalam dan dangkal. Selain itu, REDPy juga dapat menggambarkan proses migrasi magma dari dalam kantong magma menuju ke permukaan. Penelitian ini mendalilkan bahwa sebelum terjadinya erupsi terlihat magma bergerak dalam tiga fase yakni fase intrusi, transisi, dan letusan. Pada fase intrusi (Januari-Maret), kegempaan didominasi oleh gempa VT yang ditandai dengan frekuensi tinggi dan magma mulai bergerak dari sumber menuju ke reservoar dalam. Selama fase transisi (Maret-November) terjadi pergerakan magma dari reservoar dalam menuju ke reservoar dangkal ditandai dengan nilai repeaters yang signifikan mengindikasikan bahwa magma telah siap menembus shield reservoar dalam. Fase letusan (Desember) menunjukkan bahwa magma sudah mencapai permukaan ditandai dengan kegempaan yang mendominasi fase ini lebih bervariasi karena peristiwa runtuhnya kubah lava dan dimulainya aliran piroklastik. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa perkiraan letusan dapat dilihat dari karakteristik pergerakan magma dengan memasukkan kode pemrosesan otomatis untuk membantu para pengamat gunung api memberikan peringatan dini kepada masyarakat
=====================================================================================================================================
Monitoring volcanic seismic activity is an important aspect in mitigating the risk of natural disasters caused by volcanic eruptions. In seismic monitoring, volcano observers often still use conventional methods to classify volcanic earthquakes. One method for automatically classifying earthquakes based on a reliable cross-correlation coefficient is the REDPy method. This method is able to group volcanic earthquakes based on the similarity of seismic waves to one another as well as frequency index values that characterize deep and shallow earthquakes. Apart from that, REDPy can also describe the process of magma migration from inside the magma pocket to the surface. This research postulates that before an eruption occurs, magma can be seen moving in three phases, namely the intrusion, transition and eruption phases. In the intrusion phase (January-March), seismicity is dominated by VT earthquakes which are characterized by high frequency and magma begins to move from the source towards the deep reservoir. During the transition phase (March-November), magma moves from the deep reservoir to the shallow reservoir, marked by significant repeater values indicating that the magma is ready to penetrate the deep reservoir shield. The eruption phase (December) shows that the magma has reached the surface, marked by the seismicity that dominates this phase, which is more variable due to the collapse of the lava dome and the start of pyroclastic flows. The results of this research show that eruption predictions can be seen from the characteristics of magma movement by entering automatic processing codes to help volcano observers provide early warning to the public
Item Type: | Thesis (Other) |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | Dinamika magma, Gunung Semeru, Metode seismik, Perkiraan erupsi, Magma dynamics, Mount Semeru, Seismic methods, Eruption estimates. |
Subjects: | Q Science > QC Physics Q Science > QE Geology > QE538.5 Seismic tomography; Seismic waves. Elastic waves Q Science > QE Geology > QE538.8 Earthquakes. Seismology |
Divisions: | Faculty of Science and Data Analytics (SCIENTICS) > Physics > 45201-(S1) Undergraduate Thesis |
Depositing User: | Choirun Nisa |
Date Deposited: | 13 Aug 2024 08:01 |
Last Modified: | 30 Aug 2024 06:49 |
URI: | http://repository.its.ac.id/id/eprint/115318 |
Actions (login required)
View Item |