Pemodelan Matematika Dan Estimasi Variabel Dengan Metode Kalman Filter Pada Masalah Kecanduan Penggunaan Media Sosial (Instagram)

Arisanti, Windy Nabila (2022) Pemodelan Matematika Dan Estimasi Variabel Dengan Metode Kalman Filter Pada Masalah Kecanduan Penggunaan Media Sosial (Instagram). Other thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Text 06111840000105-Undergraduate_Thesis.pdf - Accepted Version Download (1MB)

Abstract

Pada masa pandemi COVID-19 banyak aktivitas yang harus dilakukan secara online dengan menggunakan koneksi internet yang mempermudah pengguna dalam mencari berbagai infomasi melalui media sosial. Namun penggunaan media sosial yang berlebihan dapat memberikan dampak negatif, yaitu dapat menimbulkan kecanduan khususnya bagi remaja yang mengakibatkan remaja menjadi acuh akan tanggung jawabnya sebagai pelajar, seperti keterlambatan dalam pengumpulan tugas, waktu belajar berkurang, dan prestasi menurun. Salah satu media sosial yang paling populer dikalangan remaja adalah instagram. Penggunaan instagram dikalangan remaja dapat dikhawatirkan akan menimbulkan kecanduan. Oleh karena itu, perlu dilakukan kajian mengenai pemodelan dan estimasi variabel pada model kecanduan penggunaan media sosial menggunakan metode Kalman Filter. Langkah pertama yang dilakukan dalam penelitian ini, yaitu pemodelan pada masalah kecanduan penggunaan media sosial dengan menggunakan model matematika SEIR yang merupakan sistem linier kontinu. Selanjutnya, dilakukan estimasi variabel menggunakan metode Kalman Filter untuk mengestimasi banyaknya individu kecanduan penggunaan media sosial (Instagram). Metode Kalman Filter adalahmetode estimasi pada model diskrit, sehingga perlu dilakukan distritisasi terlebih dahulu terhadap model sebelum diimplementasikan metode Kalman Filter. Penulisan Tugas Akhir ini diperoleh hasil bahwa estimasi variabel pada model kecanduan penggunaan media sosial (Instagram) mendekati nilai sebenarnya yang diperoleh murni dari hasil pemodelan. Hasil estimasi variabel dengan iterasi sebanyak 70, yaitu variabel S dengan nilai awal estimasi sebanyak 199 individu menjadi 322 individu, variabel E dengan nilai awal dan hasil estimasi sebanyak 90 individu, variabel I dengan nilai awal dan hasil etimasi sebanyak 53, dan variabel R dengan nilai awal estimasi sebanyak 88 individu menjadi 124 individu. Nilai MAPE Kalman Filter untuk estimasi variabel (

Item Type:	Thesis (Other)
Additional Information:	RSMa 519.544 Ari p-1 2022
Uncontrolled Keywords:	Pemodelan, Kecanduan, Media Sosial, Estimasi, Kalman Filter, Modeling, Addiction, Social Media, Estimation
Subjects:	H Social Sciences > HA Statistics > HA31.7 Estimation Q Science > QA Mathematics > QA402.3 Kalman filtering.
Divisions:	Faculty of Science and Data Analytics (SCIENTICS) > Mathematics > 44201-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User:	- Davi Wah
Date Deposited:	04 Oct 2024 10:30
Last Modified:	04 Oct 2024 10:30
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/115726

Actions (login required)

View Item