Analisa Penentuan Order Quantity Sparepart Pada Kegiatan Well Service Migas Dengan Simulasi Monte Carlo

Tikupadang, Lakun (2024) Analisa Penentuan Order Quantity Sparepart Pada Kegiatan Well Service Migas Dengan Simulasi Monte Carlo. Masters thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

	Text Donatur Ambulance IKAT Cab. Balikpapan.pdf Download (298kB)
	Text 6010212023-Master_Thesis.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only until 1 October 2026. Download (12MB) | Request a copy

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menjelajahi analisis penentuan suku cadang pada kegiatan perbaikan sumur migas menggunakan pendekatan simulasi Monte Carlo. Industri Migas membutuhkan pengelolaan persediaan yang efisien untuk menjaga kelancaran operasional, namun kebutuhan ini harus diimbangi dengan upaya untuk meminimalkan biaya penyimpanan yang berlebihan. Oleh karena itu, penting untuk menentukan jumlah pesanan (kuantitas pesanan) yang optimal agar dapat memenuhi kebutuhan operasional sambil menghindari penumpukan persediaan yang tidak perlu. Metode simulasi Monte Carlo dipilih karena kemampuannya untuk mengatasi ketidakpastian dalam analisis persediaan, dengan memungkinkan pemodelan variasi dalam permintaan, keterlambatan waktu pengiriman, dan faktorfaktor lain yang mempengaruhi pengelolaan persediaan. Dalam penelitian ini sparepart yang diambil yaitu o-ring seal, filter fuel, dan ring gasket yang diambil dari data tahun 2022 dan 2023. Maka dari itu economic order quantity juga berperan penting dalam hal ini yang dimana pertama mengambil stok ideal dan menemukan ukuran pesanan tetap yang meminimalkan biaya. Ini adalah kuantitas pesanan ekonomis, yang merupakan dasar dari sebagian besar metode permintaan independen. Diharapkan pendekatan ini akan memberikan pemahaman yang lebih baik tentang bagaimana keputusan tentang jumlah pesanan dapat diambil dengan lebih efektif dalam konteks perbaikan well service migas. Ekspektasi utama dari penelitian ini adalah pengembangan model yang dapat membantu perusahaan Migas dalam mengoptimalkan pengelolaan persediaan sparepart mereka. Dengan demikian, didapatkan hasil prediksi EOQ sparepart ORing Seal untuk tahun 2024 yaitu (O-Ring Seal 200 EA dengan SS 7%), dan hasil prediksi EOQ untuk sprepart Filter Fuel pada tahun 2024 yaitu (Filter Fuel 170 EA dengan SS 8%). Penelitian ini akan memberikan kontribusi signifikan dalam meningkatkan efisiensi operasional dengan hasil simulasi yang didapatkan tidak terjadi proses lelang sparepart pada tahun 2024 untuk mengurangi biaya penyimpanan, dan meningkatkan tingkat layanan kepada pelanggan dalam industri Migas. Diharapkan hasil penelitian ini juga dapat membuka jalan bagi pengembangan strategi pengelolaan persediaan yang lebih adaptif dan responsif terhadap perubahan lingkungan bisnis yang dinamis.
=================================================================================================================================
This research aims to explore the analysis of spare parts determination in oil and gas well repair activities using a Monte Carlo simulation approach. The oil and gas industry requires efficient inventory management to maintain smooth operations, but this need must be balanced with efforts to minimize excessive storage costs. Therefore, it is important to determine the optimal number of orders (order quantity) in order to meet operational needs while avoiding unnecessary inventory buildup. The Monte Carlo simulation method was chosen because of its ability to address uncertainty in inventory analysis, by allowing modeling of variations in demand, delays in delivery times, and other factors that influence inventory management. In this research, the spare parts taken are o-ring seals, fuel filters, and ring gaskets taken from data for 2022 and 2023. Therefore, economic order quantity also plays an important role in this case, namely first taking the ideal stock and finding the fixed order size. which minimizes costs. This is the economic order quantity, which is the basis of most independent demand methods. It is hoped that this approach will provide a better understanding of how decisions about order quantities can be taken more effectively in the context of oil and gas well service improvements. The main expectation of this research is the development of a model that can help oil and gas companies optimize their spare parts inventory management. Thus, the spare part EOQ prediction results for 2023 are obtained, namely (O-Ring Seal 176 EA with SS 8%, Fuel Filter 134 EA with SS 5%, and Ring Gasket 126 with SS 11%), and EOQ prediction results for spare parts in in 2024, namely (O-Ring Seal 142 EA with SS 10%, Fuel Filter 113 EA with SS 12%, and Ring Gasket 151 with SS 9%). This research will make a significant contribution in increasing operational efficiency with the simulation results showing that there will be no spare parts auction process in 2023 and 2024 to reduce storage costs and increase service levels to customers in the oil and gas industry. It is hoped that the results of this research can also pave the way for the development of inventory management strategies that are more adaptive and responsive to changes in the dynamic business environment.

Item Type:	Thesis (Masters)
Uncontrolled Keywords:	Order quantity Analysis, Well Service Activities, Monte Carlo Simulation, Manajemen Persediaan, Aktivitas Well Service, Economic Order Quantity, Simulasi Monte Carlo.
Subjects:	T Technology > T Technology (General) > T57.62 Simulation
Divisions:	Faculty of Industrial Technology and Systems Engineering (INDSYS) > Industrial Engineering > 26101-(S2) Master Thesis
Depositing User:	Lakun Tikupadang
Date Deposited:	07 Oct 2024 08:04
Last Modified:	08 Oct 2024 04:32
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/115739

Actions (login required)

View Item