Analisis Spasio-Temporal Persebaran Particulate Matter 2.5 (PM2.5) di Jakarta Raya yang Dihasilkan oleh PLTU Suralaya Menggunakan Satelit MODIS pada Tahun 2019-2022

Ramdhanu, Lalu Teguh Purnama (2024) Analisis Spasio-Temporal Persebaran Particulate Matter 2.5 (PM2.5) di Jakarta Raya yang Dihasilkan oleh PLTU Suralaya Menggunakan Satelit MODIS pada Tahun 2019-2022. Other thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

[thumbnail of 5016201075-Undergraduate_Thesis.pdf] Text
5016201075-Undergraduate_Thesis.pdf - Accepted Version
Restricted to Repository staff only until 1 October 2026.

Download (3MB) | Request a copy

Abstract

Kualitas udara dapat dikatakan buruk karena pencemaran. Pencemaran udara adalah ketika udara terkontaminasi oleh bahan kimia atau partikel berbahaya yang dapat berdampak negatif pada kesehatan manusia, hewan, dan lingkungan. Pencemaran udara menjadi hal umum yang terjadi di daerah perkotaan seperti di Jakarta Raya. Adapun Salah satu sumber pencemaran udara adalah Particulate Matter 2.5 (PM2.5). PM2.5 adalah partikel udara berukuran ≤ 2. 5 µm. salah satu sumber PM2.5 adalah PLTU yang menggunakan batu bara sebagai bahan bakarnya. Penelitian ini akan difokuskan pada PLTU Suralaya di Kecamatan Pulo Merak, Kota Cilegon, Banten, di mana PLTU ini terletak tidak jauh dari lokasi penelitian yakni Jakarta Raya. Kandungan PM2.5 dapat diketahui menggunakan citra satelit. Data citra satelit penginderaan jauh memiliki keunggulan dalam cakupan wilayah, frekuensi pengamatan, dan biaya operasional relatif rendah. Salah satu satelit yang dapat mengetahui kandungan PM2.5 adalah citra Moderate Resolution Imaging spectroradiometer (MODIS). Citra ini menggunakan 2 satelit, Terra dan Aqua. Citra MODIS memiliki resolusi spasial 250m-1km dan temporal harian-bulanan. Pada penelitian ini, metode yang digunakan untuk dapat mengetahui kandungan PM2.5 adalah dengan menggunakan metode konversi nilai AOD menjadi PM2.5. Pada penelitian ini digunakan model algoritma yang dikembangkan R. Li dkk. untuk mengetahui nilai PM2.5 dari nilai AOD yang didapatkan dari cira satelit. Hasil peneitian menunjukkan bahwa PLTU Suralaya tidak terbukti menyebakan PM2.5 di Jakarta Raya, hal ini dapat dibuktikan dari tidak terdapatnya hubungan yang signifikan antara arah angin dengan nilai PM2.5 di Jakarta Raya.
=================================================================================================================================
Air quality can be said to be poor due to pollution. Air pollution is when the air is contaminated with harmful chemicals or particles that can negatively affect human, animal and environmental health. Air pollution is a common occurrence in urban areas such as Greater Jakarta. One source of air pollution is Particulate Matter 2.5 (PM2.5). PM2.5 is air particles measuring ≤ 2. 5 µm. one of the sources of PM2.5 is by PLTU which uses coal as fuel. This research will focus on the Suralaya PLTU in Pulo Merak District, Cilegon City, Banten, where this PLTU is located not far from the research location, namely Jakarta Raya. PM2.5 content can be determined using satellite imagery. Remote sensing satellite image data has advantages in coverage area, frequency of observation, and relatively low operational costs. One of the satellites that can determine PM2.5 content is Moderate Resolution Imaging spectroradiometer (MODIS) imagery. This image uses 2 satellites, Terra and Aqua. MODIS images have a spatial resolution of 250m-1km and daily-monthly temporal. In this study, the method used to determine PM2.5 content is to use the Aerosol Optical Depth (AOD) method. In this study, an algorithm developed by R. Li dkk to determine the value of PM2.5 from the AOD value obtained from satellite imagery. The results showed that the suralaya power plant was not proven to cause PM2.5 in Great Jakarta, this can be proven from the absence of a significant relationship between wind direction and PM2.5 value in Jakarta Raya.

Item Type: Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords: Citra Satelit, Kualitas Udara, Air Quality, MODIS, PM2.5, PLTU, Satellite Image
Subjects: T Technology > T Technology (General)
T Technology > TA Engineering (General). Civil engineering (General)
T Technology > TA Engineering (General). Civil engineering (General) > TA1637 Image processing--Digital techniques
T Technology > TD Environmental technology. Sanitary engineering > TD420 Water pollution
Divisions: Faculty of Civil, Planning, and Geo Engineering (CIVPLAN) > Geomatics Engineering > 29202-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User: Lalu Teguh Purnama Ramdhanu
Date Deposited: 30 Oct 2024 01:32
Last Modified: 30 Oct 2024 01:32
URI: http://repository.its.ac.id/id/eprint/115777

Actions (login required)

View Item View Item