Klasifikasi Pembelian Jenis Asuransi Kendaraan Bermotor Syariah PT. BRI Asuransi Indonesia dengan Metode Support Vector Machine (SVM)

Fadillah, Adelia Yusrina and Ramadani, Elsa Wahyuni Oktavia (2024) Klasifikasi Pembelian Jenis Asuransi Kendaraan Bermotor Syariah PT. BRI Asuransi Indonesia dengan Metode Support Vector Machine (SVM). Project Report. [s.n]. (Unpublished)

Text 5006211006_5006211047-Project_Report.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (2MB) | Request a copy

Abstract

Kerja praktik ini dilakukan di PT BRI Asuransi Indonesia Cabang Surabaya untuk menganalisis keputusan pembelian jenis asuransi kendaraan bermotor syariah menggunakan metode Support Vector Machine (SVM). Penelitian memanfaatkan data 107 polis asuransi kendaraan selama 1 Januari hingga 29 Februari 2024. Proses analisis dimulai dengan uji Chi-Square untuk mengidentifikasi hubungan variabel seperti tipe transisi kendaraan, tahun produksi, wilayah, premi, dan jangka waktu asuransi terhadap jenis asuransi. Hasilnya menunjukkan variabel wilayah dan premi memiliki hubungan signifikan. Klasifikasi dilakukan menggunakan SVM dengan kernel linear, RBF, dan sigmoid, serta proporsi data pelatihan-pengujian 80:20, 75:25, dan 70:30. Akurasi tertinggi, 81,81%, diperoleh dari model dengan kernel linear dan proporsi 80:20. Penelitian ini menunjukkan pentingnya analisis data untuk mendukung strategi bisnis perusahaan asuransi. Penelitian lebih lanjut disarankan menggunakan periode data lebih panjang, prediktor tambahan, dan metode klasifikasi lain seperti Naive Bayes untuk hasil optimal.

Item Type:	Monograph (Project Report)
Uncontrolled Keywords:	Kendaraan Bermotor, Kernel, Klasifikasi, SVM, Syariah, Classification, Kernel, Motor Vehicle, Sharia, SVM
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA353.K47 Kernel functions (analysis) Q Science > QA Mathematics > QA76.9.D343 Data mining. Querying (Computer science)
Divisions:	Faculty of Science and Data Analytics (SCIENTICS) > Actuaria > 94203-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User:	Adelia Yusrina Fadillah
Date Deposited:	03 Jan 2025 11:57
Last Modified:	03 Jan 2025 11:57
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/116105

Actions (login required)

View Item