Implementasi LSTM dan ARIMA sebagai Model Forecast di PT Pertamina EP Cepu Field JTB

Suryono, Thomas Juan Mahardika (2024) Implementasi LSTM dan ARIMA sebagai Model Forecast di PT Pertamina EP Cepu Field JTB. Project Report. [s.n.], [s.l.]. (Unpublished)

Text 5025211016-Project_Report.pdf - Accepted Version Download (2MB)

Abstract

Kerja praktik ini dilakukan di PT Pertamina EP Cepu Field JTB dengan tujuan untuk mengimplementasikan LSTM dan ARIMA sebagai model forecast. Permasalahan yang dialami perusahaan adalah belum adanya model forecast yang dapat digunakan untuk memforecast berbagai kebutuhan pembersihan mesin. Mesin yang digunakan perusahaan memiliki komponen filter yang seiring berjalannya waktu, filter semakin kotor. Metodologi yang digunakan adalah CRISP DM yang terdiri dari business understanding, data understanding, data preparation, modeling, evaluation, deployment. Setelah evaluasi, didapatkan hasil akurasi pada variabel IN DP, MON DP, MON DP A, dan MON DP C dengan MAPE di bawah 11% dan R2 di atas 0.95. Dengan forecasting, perusahaan mampu memprediksi kapan filter diganti, strainer dibersihkan, dan offline wash gas turbin.

Item Type:	Monograph (Project Report)
Uncontrolled Keywords:	Autoregressive Integrated Moving Average, Forecast, Long Short Term Memory
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA336 Artificial Intelligence
Divisions:	Faculty of Information Technology > Informatics Engineering > 55201-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User:	Thomas Juan Mahardika Suryono
Date Deposited:	06 Jan 2025 01:13
Last Modified:	06 Jan 2025 01:13
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/116160

Actions (login required)

View Item