Pemodelan Tingkat Pengangguran Terbuka di Jawa Barat Menggunakan Regresi Data Panel

Damayanti, Afifa Annisa (2025) Pemodelan Tingkat Pengangguran Terbuka di Jawa Barat Menggunakan Regresi Data Panel. Diploma thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Text 2043211087-Undergraduate_Thesis.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only until 1 April 2027. Download (4MB) | Request a copy

Abstract

Pengangguran merupakan salah satu isu yang harus diperhatikan pada setiap wilayah di Indonesia. Tingkat pengangguran yang tinggi dapat berdampak negatif pada stabilitas sosial dan ekonomi. Salah satu daerah yang harus diperhatikan adalah Jawa Barat karena memiliki tingkat pengangguran yang tinggi dan banyak pabrik yang melakukan relokasi ke daerah lain, khususnya ke Jawa Tengah karena wilayah ini memiliki upah minimum yang rendah sehingga banyak pekerja mengalami pemutusan hubungan kerja. Hal tersebut mengindikasikan bahwa tindakan yang telah dilakukan oleh pemerintah untuk mengatasi pengangguran di Jawa Barat belum sepenuhnya tepat sehingga perlu dicari penyebab yang sebenarnya. Oleh karena itu, dilakukan penelitian untuk mengetahui faktor-faktor yang memengaruhi Tingkat Pengangguran Terbuka (TPT) menggunakan regresi data panel dan mengelompokkan kabupaten/kota berdasarkan TPT dengan harapan dapat mengurangi angka pengangguran di Jawa Barat. Penelian ini menghasilkan faktor-faktor yang memengaruhi tingkat pengangguran terbuka, yaitu laju pertumbuhan Produk Domestik Regional Bruto (PDRB), Tingkat Partisipasi Angkatan Kerja (TPAK), dan total penanaman modal, yang mampu menjelaskan 89,27% variasi TPT, sementara 10,73% dipengaruhi oleh faktor di luar model. Laju pertumbuhan PDRB dan TPAK menunjukkan hubungan negatif dengan TPT, sedangkan total penanaman modal menunjukkan hubungan positif. Fenomena ini disebabkan oleh orientasi penanaman modal asing yang dominan di sektor padat modal berteknologi tinggi. Tahun 2018 dan 2021, hanya Pangandaran yang memiliki TPT rendah. Tahun 2019-2020, seluruh kabupaten/kota di Jawa Barat mengalami TPT tinggi, sedangkan pada 2022, Majalengka, Ciamis, dan Tasikmalaya memiliki TPT sedang, serta Pangandaran dan Kota Sukabumi memiliki TPT rendah.
=================================================================================================================================
Unemployment is one of the issues that must be addressed in every region of Indonesia. High unemployment rates can negatively impact social and economic stability. One region that requires attention is West Java, as it has a high unemployment rate and many factories have relocated to other areas, particularly to Central Java, due to lower minimum wages. As a result, many workers experience job termination. This indicates that the actions taken by the government to address unemployment in West Java have not been entirely effective, so it is necessary to identify the underlying causes. Therefore, a study was conducted to determine the factors influencing the Open Unemployment Rate (TPT) using panel data regression and to classify districts/cities based on TPT, with the hope of reducing unemployment in West Java. The study found that the factors influencing the open unemployment rate are the growth rate of Gross Regional Domestic Product (PDRB), the Labor Force Participation Rate (TPAK), and total investment, which together explain 89.27% of the variation in TPT, while 10.73% is influenced by factors outside the model. The growth rate of PDRB and TPAK show a negative relationship with TPT, while total investment shows a positive relationship. This phenomenon is caused by the dominant foreign direct investment in capital-intensive sectors with high technology. In 2018 and 2021, only Pangandaran had a low TPT. In 2019-2020, all districts/cities in West Java experienced high TPT, while in 2022, Majalengka, Ciamis, and Tasikmalaya had moderate TPT, and Pangandaran and Sukabumi City had low TPT.

Item Type:	Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords:	Jawa Barat, Regresi Data Panel, Tingkat Pengangguran Terbuka, West Java , Panel Data Regression, Unemployment Rate
Subjects:	H Social Sciences > HA Statistics > HA31.3 Regression. Correlation. Logistic regression analysis.
Divisions:	Faculty of Vocational > 49501-Business Statistics
Depositing User:	Afifa Annisa Damayanti
Date Deposited:	10 Jan 2025 06:46
Last Modified:	10 Jan 2025 06:46
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/116261

Actions (login required)

View Item