Pembuatan Platform Berbasis Cloud Untuk Analisis Data Time Series Sentinel-1

Wirawan, Ade (2024) Pembuatan Platform Berbasis Cloud Untuk Analisis Data Time Series Sentinel-1. Masters thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Text 6016211011 -Master_Thesis.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only until 1 April 2027. Download (5MB) | Request a copy

Abstract

Infrastruktur Data Spasial (IDS) adalah mekanisme terintegrasi untuk mempermudah pengguna data spasial dalam mengakses, mencari, berbagi pakai, hingga pemanfaatan data dan informasi spasial. Interferometric synthetic aperture radar (InSAR) adalah teknik pemetaan deformasi tanah menggunakan citra radar permukaan bumi yang dikumpulkan dari satelit yang mengorbit, dan telah menarik perhatian dalam beberapa tahun terakhir. Teknik InSAR multi-temporal (MT-InSAR), terutama persistent scatterer interferometry (PSI) dan small baseline method (SBAS) telah dikembangkan dengan menggunakan time series analysis dari tumpukan interferogram. Teknik ini telah berhasil membuat algoritma untuk memperoleh deformasi tanah dengan presisi tinggi pada skala regional dan telah menjadikan InSAR salah satu alat penginderaan jauh yang penting untuk pencegahan dan pemantauan risiko terutama dalam mitigasi bencana. Akan tetapi, muncul tantangan dalam proses pengolahan data komputasi untuk tradisional pemrosesan menggunakan desktop. Untuk itulah, perspektif yang paling efisien adalah dengan memanfaatkan layanan pemrosesan cloud. Beberapa platform berbasis cloud telah dikembangkan di beberapa pengembang dalam melakukan pengolahan dan analisis data time series InSAR untuk keperluan aplikasi geofisik. Pemanfaatan platform yang berbasis cloud memungkinkan untuk melakukan pengolahan data InSAR melalui web/portal. Tujuan dari penelitian ini adalah membangun platform berbasis clouds untuk mengolah secara otomatis proses interferometrik data Sentinel-1, selanjutnya dapat diunduh untuk berbagai analisis dan keperluan lebih luas
==================================================================================================================================
Spatial Data Infrastructure (SDI) is an integrated mechanism to make it easier for spatial data users to access, search, share and utilize spatial data and information. Interferometric synthetic aperture radar (InSAR) is a ground deformation mapping technique using radar images of the Earth's surface collected from orbiting satellites, and has attracted attention in recent years. Multi-temporal InSAR (MT-InSAR) techniques, especially persistent scatterer interferometry (PSI) and small baseline method (SBAS) have been developed using time series analysis of interferogram stacks. This technique has succeeded in creating an algorithm to obtain ground deformation with high precision at a regional scale and has made InSAR an important remote sensing tool for risk prevention and monitoring, especially in disaster mitigation. However, challenges arise in the computational data processing process for traditional desktop processing. For this reason, the most efficient perspective is to utilize cloud processing services. Several cloud-based platforms have been developed by several developers to process and analyze InSAR time series data for geophysical application purposes. Utilization of a cloud-based platform makes it possible to process InSAR data via the web/portal. The aim of this research is to build a cloud-based platform to automatically process Sentinel-1 interferometric data, which can then be downloaded for various analyzes and wider purposes.

Item Type:	Thesis (Masters)
Uncontrolled Keywords:	InSAR, Cloud Computing, Penginderaan Jauh, Remote Sensing
Subjects:	G Geography. Anthropology. Recreation > G Geography (General)
Divisions:	Faculty of Civil, Planning, and Geo Engineering (CIVPLAN) > Geomatics Engineering > 29101-(S2) Master Thesis
Depositing User:	Ade Wirawan
Date Deposited:	14 Jan 2025 06:43
Last Modified:	14 Jan 2025 06:43
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/116295

Actions (login required)

View Item