Pemodelan Asuransi Pandemi dengan Menggunakan Multiple State SIRD Model untuk Penyebaran Penyakit COVID-19

Winatra, Kevin Yapta (2025) Pemodelan Asuransi Pandemi dengan Menggunakan Multiple State SIRD Model untuk Penyebaran Penyakit COVID-19. Other thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Text 5006211105_Undergraduate_Thesis.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only until 1 April 2027. Download (5MB) | Request a copy

Abstract

Pandemi COVID-19 telah memberikan dampak yang signifikan terhadap berbagai aspek kehidupan, termasuk kesehatan masyarakat dan ekonomi. Dalam konteks ini, penting untuk mengembangkan pemodelan asuransi pandemi yang dapat memberikan perlindungan secara menyeluruh bagi pemegang polis asuransi. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan suatu produk asuransi menggunakan Multiple State SIRD Model dan mengembangkan model kompartemen SIRD untuk pemodelan asuransi dengan membagi populasi yang terinfeksi oleh penyakit COVID-19 menjadi 2 kelompok berdasarkan tingkat gejala penyakit dengan adanya biaya pengobatan bervariasi bergantung pada tingkat gejala penyakit. Penggunaan model ini memungkinkan perusahaan asuransi memberikan cakupan medis yang memadai kepada pemegang polis berdasarkan tingkat gejala yang berbeda. State yang digunakan dalam model ini dibagi menjadi 5, yaitu kondisi sehat, kondisi terinfeksi yang hanya memerlukan rawat jalan, kondisi terinfeksi yang membutuhkan rawat inap, kondisi sembuh, dan kondisi meninggal dikarenakan COVID-19. Pemodelan formula probabilitas seseorang melakukan transisi pada waktu tertentu dihitung menggunakan Kolmogorov’s forward equations. Pada penelitian ini, transisi yang dilakukan seseorang diasumsikan mengikuti rantai markov waktu homogen dengan distribusi eksponensial untuk intensitas transisi dan jumlah transisi yang mengikuti distribusi poisson. Laju transisi diestimasi menggunakan metode Maximum Likelihood Estimation dengan asumsi laju transisi bernilai konstan. Data yang digunakan adalah data harian COVID-19 di Indonesia dari 2 Maret 2020 sampai 25 Desember 2022. Hasil dari estimasi laju transisi dalam satuan harian dilakukan pada 5 laju transisi dengan Multiple State SIRD Model 5 state dengan 2 absorbing state. Hasil perhitungan premi pada produk asuransi dengan manfaat saat pemegang polis terinfeksi COVID-19 dengan manfaat rawat jalan sebesar Rp2.000.000, saat pemegang polis terinfeksi COVID-19 dan memerlukan rawat inap sebesar Rp60.000.000, dan saat pemegang polis meninggal dikarenakan COVID-19 sebesar Rp500.000.000 bernilai Rp146.101,32 per bulan. Perhitungan cadangan manfaat dilakukan pada 3 state dengan hasil yang berbeda dimana cadangan manfaat saat pemegang polis berada dalam kondisi sehat bernilai negatif yang dapat disimpulkan bahwa premi yang dibayarkan dapat menutup manfaat yang harus dibayarkan oleh perusahaan asuransi saat pemegang polis berada dalam kondisi sehat dan cadangan manfaat saat pemegang polis terinfeksi COVID-19 bernilai positif dengan nilai yang menurun.
===================================================================================================================================
The COVID-19 pandemic has significantly impacted various aspects of life, including public health and the economy. In this context, it is essential to develop a pandemic insurance model that provides comprehensive protection for policyholders. This study aims to design an insurance product using the Multiple State SIRD Model and develop a compartmental SIRD model for insurance modeling by categorizing individuals infected with COVID-19 into two groups based on symptom severity, with varying medical costs depending on the severity level. This model enables insurance companies to offer adequate medical coverage tailored to different symptom levels.The states used in this model are divided into five categories: healthy, infected requiring outpatient care, infected requiring hospitalization, recovered, and deceased due to COVID-19. The probability of transitioning between states at specific times is calculated using Kolmogorov’s forward equations. In this study, individual transitions are assumed to follow a homogeneous time Markov chain, with exponential distributions for transition intensities and the number of transitions following a Poisson distribution. Transition rates are estimated using the Maximum Likelihood Estimation method, assuming constant transition rates. The data utilized are daily COVID-19 records in Indonesia from March 2, 2020, to December 25, 2022. Transition rate estimations in daily units were conducted for five transitions using the 5-state Multiple State SIRD Model with two absorbing states. The premium calculation for an insurance product with benefits of Rp2.000.000 for outpatient care, Rp.60.000.000 for hospitalization, and Rp500.000.000 for death due to COVID-19 yields a monthly premium of Rp146.101,32. Reserve calculations were conducted for three states, resulting in different outcomes. Reserves for policyholders in the healthy state are negative, indicating that the premiums paid can cover the benefits owed by the insurance company while the policyholder remains healthy. Meanwhile, reserves for policyholders infected with COVID 19 are positive but decreasing in value.

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	Asuransi Pandemi, Proses Poisson, Multiple State Model, Premi, Cadangan Manfaat, Pandemic Insurance, Poisson Process, Premium, Policy Value
Subjects:	H Social Sciences > HG Finance > HG8051 Insurance H Social Sciences > HG Finance > HG8771 Life insurance Q Science > QA Mathematics > QA274.7 Markov processes--Mathematical models. Q Science > QA Mathematics > QA401 Mathematical models.
Divisions:	Faculty of Science and Data Analytics (SCIENTICS) > Actuaria > 94203-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User:	Kevin Yapta Winatra
Date Deposited:	16 Jan 2025 02:02
Last Modified:	16 Jan 2025 02:02
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/116317

Actions (login required)

View Item