Bukit, Alexander Victor (2024) Metode Optimisasi Kompleksitas Dan Waktu Kompresi Video Pada Standar Versatile Video Coding (VVC). Doctoral thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.
Text
7022211007-Dissertation.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only until 1 April 2025. Download (1MB) | Request a copy |
|
Text
7022211007-Dissertation.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only until 1 April 2027. Download (1MB) | Request a copy |
Abstract
Kebutuhan konsumen terhadap teknologi multimedia yang baru dan lebih handal, menggiring pihak industri untuk meningkatkan pelayanan di bidang pemasaran entertainment, sehingga pada muaranya mendorong popularisasi konten video, perangkat pendukung yang berkemampuan resolusi tinggi (High Definition), dan aplikasi-aplikasi yang menggunakan video sebagai media. Sebagai fenomena yang terjadi saat ini smartphone, tablet, dan perangkat mobile lainnya sudah melampaui nilai penjualan PC (Personal Computer). Bersamaan dengan semakin populernya video dengan kualitas high defenition dan diaplikasikan ke perangkat mobile tersebut, mengakibatkan kebutuhan akan penyimpanan, transmisi data, dan tampilan membutuhkan proses coding yang efisien. Versatile Video Coding (VVC) adalah teknik video coding saat ini yang sedang dikembangkan telah didesain menjadi standar untuk banyak aplikasi video dan memiliki kehandalan yang cukup signifikan dari generasi pendahulunya H.265/HEVC dengan kemampuan kompresi 50% lebih baik daripada HEVC. Meskipun VVC memiliki coding yang sangat efiesien, namun disamping itu memerlukan beban prosesor yang berat dan menjalankan beban yang paralel pada saat video coding. Untuk memenuhi kebutuhan berbagai aplikasi yang berbeda-beda spefisikasinya, standar VVC mampu menyediakan efisiensi yang lebih baik saat transmisi maupun penyimpanan pada resolusi yang berbeda mulai dari penggunaan perangkat mobile dengan kualitas Standard Definition (SD) ataupun perangkat layar lebar dengan kualitas High Definition (HD) sampai dengan 4K dan 8K. Adapun tahap yang membutuhkan kompleksitas yang tinggi adalah tahapan partitioning, sehingga diajukan metode untuk optimisasi tahap tersebut dengan mengimplementasikan yaitu pertama adalah model penyederhanaan parameter kompresi VVC untuk digunakan pada video live communication. Yang kedua yaitu dengan mengimplementasikan pengembangan algoritma fast partitioning untuk dapat mengoptimalkan waktu yang dibutuhkan dalam video coding dengan standar VVC, dan yang ketiga, mengembangkan metode optmized rate control untuk dapat digunakan pada live video transimission pada standar VVC. Pada metode kompleksitas rendah pada komunikasi live menunjukkan hasil uji coba yaitu penurunan waktu proses sebesar 67,51%, kemudian pada metode algoritma pengambil keputusan cepat dengan modifikasi nilai threshold dan keseragaman spasial memperoleh hasil penurunan waktu proses koding sebesar 36,70% serta pada metode rate control kompleksitas rendah pada versatile video coding (VVC) dengan menggunakan lagrange multiplier hibrida dapat menurunkan waktu proses koding sebesar 19,49% dengan masing-masing diperoleh hasil BDrate yang cukup kecil.
==================================================================================================================================
Consumer needs for new and more reliable multimedia technologies have led the industry to improve services in the field of entertainment marketing, thereby encouraging the popularization of video content, supporting devices capable of high resolution (High Definition), and applications that use video as media. As a current phenomenon, smartphones, tablets and other mobile devices have exceeded the sales value of PCs. Along with the increasing popularity of high-definition quality video and its application to mobile devices, the need for storage, data transmission, and display requires efficient coding. Versatile Video Coding (VVC) is a video coding technique currently under development that has been designed to be the standard for many video applications and has significant reliability over its predecessor H.265/HEVC with 50% better compression capabilities than HEVC. Even though VVC has a very efficient encoding, besides that it requires a heavy processor load and runs a parallel load when encoding video. To meet the needs of various applications with different specifications, the VVC standard is able to provide better efficiency when transmitting and storing at different resolutions, starting from using mobile devices with Standard Definition (SD) quality or widescreen devices with High Definition (HD) quality up to 4K and 8K. The stage that requires high complexity is the partitioning stage, so a method is proposed to optimize this stage by implementing: the first is VVC compression parameter simplification model for use in video live communication, the second is by implementing the developed fast partitioning algorithm to optimize the time needed to encode video with the VVC standard. And third, developing an optimized rate control method to be used in live video transmission on the VVC standard. In the Low Complexity for Live Communication method, the results showed a decrease in processing time of 67.51%, then in the fast depth decision algorithm with spatial homogeneity and threshold value modified on versatile video coding (VVC) partitioning method, the coding process time decreased by 36.70% and in the low complexity rate control method on versatile video coding (VVC) using a xii hybrid Lagrange multiplier, the coding process time decreased by 19.49% with each obtaining a fairly small BDrate result.
Item Type: | Thesis (Doctoral) |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | Versatile Video Coding, Fast Partitioning, Rate Control, H.266, Live Video |
Subjects: | T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering > TK5105.546 Computer algorithms |
Divisions: | Faculty of Intelligent Electrical and Informatics Technology (ELECTICS) > Electrical Engineering > 20001-(S3) PhD Thesis |
Depositing User: | Alexander Victor Bukit |
Date Deposited: | 17 Jan 2025 06:20 |
Last Modified: | 17 Jan 2025 06:20 |
URI: | http://repository.its.ac.id/id/eprint/116372 |
Actions (login required)
View Item |