Prediksi Kemiskinan di Provinsi Jawa Timur Berdasarkan Faktor-Faktor Yang Memengaruhinya

Rahma, Belva Fitria (2025) Prediksi Kemiskinan di Provinsi Jawa Timur Berdasarkan Faktor-Faktor Yang Memengaruhinya. Diploma thesis, Institut Teknologi Sepukuh Nopember.

Text 2043211082-Undergraduate_Thesis.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only until 1 April 2027. Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Kemiskinan merupakan salah satu tantangan utama yang dihadapi Indonesia, meskipun telah mengalami pertumbuhan ekonomi yang signifikan. Provinsi Jawa Timur sebagai salah satu provinsi dengan jumlah penduduk terbesar di Indonesia, memiliki persentase kemiskinan yang cukup tinggi dibandingkan dengan provinsi lain di Pulau Jawa. Selain itu, ditetapkan target pengurangan kemiskinan sebesar 50% pada tahun 2030 sesuai dengan Sustainable Development Goals (SDGs), sehingga diperlukan kebijakan pengentasan yang lebih efektif dan tepat sasaran. Hasil analisis menggunakan regresi linear berganda menunjukkan bahwa Angka Harapan Hidup (AHH), Tingkat Pengangguran Terbuka (TPT), dan pandemi COVID-19 adalah faktor-faktor yang secara signifikan memengaruhi persentase kemiskinan di Jawa Timur serta berdasarkan model regresi yang didapat, prediksi persentase kemiskinan menunjukkan tren penurunan signifikan hingga tahun 2030, dengan titik terendah sebesar 6,32% terjadi pada tahun 2030. Hasil ini mencerminkan efek positif dari peningkatan AHH dan penurunan TPT. Efek pandemi hanya berpengaruh pada data historis dan tidak memengaruhi tren penurunan di masa depan.
==================================================================================================================================
Poverty remains one of the major challenges faced by Indonesia, despite experiencing significant economic growth. East Java, as one of the provinces with the largest population in Indonesia, exhibits a relatively high poverty percentage compared to other provinces on Java Island. Moreover, the target of a 50% reduction in poverty by 2030, in line with the Sustainable Development Goals (SDGs), necessitates more effective and targeted poverty alleviation policies. The results of the analysis using multiple linear regression indicate that Life Expectancy (LE), the Open Unemployment Rate (OUR), and the COVID-19 pandemic are significant factors influencing the poverty percentage in East Java. Based on the regression model, poverty predictions show a significant declining trend until 2030, with the lowest percentage, 6.32%, occurring in 2030. These results reflect the positive effects of increasing LE and decreasing OUR. The impact of the COVID-19 pandemic is only relevant to historical data and does not affect the downward trend in the future.

Item Type:	Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords:	Kemiskinan, Regresi Linear Berganda, dan Prediksi, Poverty, Multiple Linear Regression, and Forecast.
Subjects:	H Social Sciences > HA Statistics > HA30.3 Time-series analysis
Divisions:	Faculty of Vocational > 49501-Business Statistics
Depositing User:	Belva Fitria Rahma
Date Deposited:	20 Jan 2025 03:54
Last Modified:	20 Jan 2025 03:54
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/116428

Actions (login required)

View Item