Analisis Faktor-Faktor Yang Memengaruhi Tingkat Kemiskinan di D.I. Yogyakarta Menggunakan Error Correction Model (ECM)

Solihah, Rismatul (2025) Analisis Faktor-Faktor Yang Memengaruhi Tingkat Kemiskinan di D.I. Yogyakarta Menggunakan Error Correction Model (ECM). Diploma thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Text 2043211025-Undergraduate_Thesis.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only until 1 April 2027. Download (2MB) | Request a copy

Abstract

Selama periode tahun 2004 hingga 2023, Indonesia mengalami dua fenomena yang menyebabkan meningkatnya angka kemiskinan, yaitu krisis finasial global pada tahun 2008 dan pandemi COVID-19 pada tahun 2020. Dampak dari kedua fenomena ini memengaruhi perekonomian Indonesia, termasuk Daerah Istimewa Yogyakarta, yang terlihat dari tingginya persentase penduduk miskin di DIY dibandingkan rata-rata nasional. Untuk mengetahui bagaimana perekonomian di DIY kembali menuju keseimbangan jangka panjang setelah terjadinya gangguan ekonomi tersebut, maka perlu dilakukan analisis kecepatan penyesuaian menggunakan model Error Correction Model (ECM). ECM digunakan untuk mengukur seberapa cepat ketidakseimbangan dalam tingkat kemiskinan dapat dikoreksi dalam jangka pendek untuk mencapai keseimbangan jangka panjang. Hasil penelitian ini dapat disimpulkan bahwa kepadatan penduduk dan Rata-Rata Lama sekolah berpengaruh signifikan dalam jangka panjang, sedangkan dalam jangka pendek hanya kepadatan penduduk yang berpengaruh signifikan terhadap persentase penduduk miskin di DIY. Model ECM menunjukkan bahwa kecepatan penyesuaian ketidakseimbangan persentase penduduk miskin di DIY dalam satu tahun adalah sebesar 54,3% dan 45,7% akan terkoreksi pada tahun-tahun berikutnya. Namun, meskipun model ECM menunjukkan kecepatan penyesuaian yang cepat, hasil koefisien determinasi model relatif rendah, yang mengindikasikan bahwa variabel kepadatan penduduk dan Rata-Rata Lama Sekolah lebih mencerminkan pengaruh jangka panjang daripada perubahan jangka pendek secara langsung.
==================================================================================================================================
From 2004 to 2023, Indonesia faced two significant events that increased poverty levels: the global financial crisis in 2008 and the COVID-19 pandemic in 2020. These events impacted Indonesia's economy, including the Special Region of Yogyakarta (DIY), as evidenced by the higher poverty rate in DIY compared to the national average. To understand how DIY's economy gradually returned to long-term equilibrium after these economic disruptions, an analysis of the speed of adjustment using the Error Correction Model (ECM) was conducted. The ECM measures how quickly imbalances in poverty levels are corrected in the short term to achieve long-term equilibrium. The study concluded that population density and Mean Years of Schooling significantly influenced long-term poverty levels, while in the short term, only population density had a significant effect on poverty rates in DIY. The ECM results showed that the speed of adjustment for poverty imbalances in DIY within a year was 54.3%, with the remaining 45.7% being corrected in subsequent years. However, despite the fast adjustment indicated by the ECM, the model's coefficient of determination was relatively low, suggesting that variables like population density and Mean Years of Schooling predominantly reflect long-term influences rather than direct short-term changes.

Item Type:	Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords:	Kemiskinan, Kepadatan Penduduk, Rata-Rata Lama Sekolah, ECM, Poverty, Population Density, Mean Years of Schooling.
Subjects:	H Social Sciences > HA Statistics H Social Sciences > HA Statistics > HA30.3 Time-series analysis H Social Sciences > HA Statistics > HA31.3 Regression. Correlation. Logistic regression analysis. Q Science > QA Mathematics > QA278.2 Regression Analysis. Logistic regression
Divisions:	Faculty of Vocational > 49501-Business Statistics
Depositing User:	Rismatul Solihah
Date Deposited:	22 Jan 2025 01:32
Last Modified:	22 Jan 2025 01:32
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/116509

Actions (login required)

View Item