Dashboard Interaktif Berbasis Web Untuk Prediksi Pendapatan Bea Cukai Dengan Pendekatan Machine Learning

Muchlis, Iqbal (2025) Dashboard Interaktif Berbasis Web Untuk Prediksi Pendapatan Bea Cukai Dengan Pendekatan Machine Learning. Other thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Text 5024201073-Undergraduate_Thesis.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only until 1 April 2027. Download (25MB) | Request a copy

Abstract

Pemerintah di seluruh dunia telah beradaptasi dengan kecerdasan buatan untuk membantu memecahkan permasalahan mereka. Salah satu pengaplikasian dari kecerdasan buatan untuk pemerintahan adalah dalam membantu pemerintah pada ranah bea cukai dimana pada contohnya terdapat kecerdasan buatan untuk klasifikasi HS Code dan prediksi pendapatan bea cukai. Terdapat suatu model machine learning untuk prediksi pendapatan bea cukai yang menggunakan decomposition dan recurrent neural network Long Short-Term Memory (LSTM) yang memiliki potensi dalam membantu pemerintah karena telah mengalahkan alat prediksi pendapatan bea cukai dengan metode konvensional seperti dengan metode Arima dan Holt-Winters. Namun saat ini implementasi model berada pada google colab notebook yang merupakan hal yang wajar karena tujuan dari perkembangan model tersebut adalah untuk mencari cara yang efektif dalam prediksi pendapatan bea cukai dengan kecerdasan buatan. Namun implementasi tersebut tidak cocok apabila model akan dipakai sebagai alat nyata untuk melakukan prediksi apalagi dengan adanya masalah pada implementasi tersebut yang menyebabkan perlunya ada intervensi manual sehingga semakin sulit penggunaan model khususnya bagi pengguna nonteknis. Sehingga, pada penelitian ini kita memberikan solusi lain yaitu dengan implementasi aplikasi responsive dashboard pada web menggunakan react sebagai frontend, golang dan python sebagai backend sehingga memungkinkan pengguna untuk menganalisis prediksi lebih cepat lagi dengan menerapkan visualisasi terhadap hasil model, membandingkan prediksi-prediksi yang lalu, mengubah hyperparameter pada model untuk menyesuaikan kebutuhan pengguna, dan masih banyak lagi demi merealisasikan kapabilitas model sebagai alat nyata untuk prediksi pendapatan bea cukai dan mudah digunakan oleh pengguna non-teknis.

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	Kecerdasan Buatan, Bea Cukai, Aplikasi Web, Artificial Intelligence, Customs Revenue, Web Application, Dashboard.
Subjects:	T Technology > T Technology (General) > T174 Technological forecasting T Technology > T Technology (General) > T385 Visualization--Technique T Technology > T Technology (General) > T58.5 Information technology. IT--Auditing T Technology > T Technology (General) > T58.6 Management information systems T Technology > T Technology (General) > T58.62 Decision support systems
Divisions:	Faculty of Intelligent Electrical and Informatics Technology (ELECTICS) > Computer Engineering > 90243-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User:	Iqbal Muchlis
Date Deposited:	03 Feb 2025 01:26
Last Modified:	03 Feb 2025 01:26
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/117522

Actions (login required)

View Item