Mengintregasikan Platform Berbagi Data Yang Menjaga Privasi Dengan Enkripsi Homomorfis Untuk Meningkatkan Keamanan Dalam Aplikasi E-Voting Menggunakan Pyfhel

Azhar, Muhammad Fadli (2025) Mengintregasikan Platform Berbagi Data Yang Menjaga Privasi Dengan Enkripsi Homomorfis Untuk Meningkatkan Keamanan Dalam Aplikasi E-Voting Menggunakan Pyfhel. Other thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Text 5025201157-Undergraduate_Thesis.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only until 1 April 2027. Download (2MB) | Request a copy

Abstract

Penelitian ini memperkenalkan strategi perintis untuk memperkuat keamanan dan privasi sistem pemungutan suara elektronik (E-Voting). Melalui integrasi Platform Berbagi Data yang Menjaga Privasi dengan Partial Homomorphic Encryption (PHE), sistem yang diusulkan memastikan transmisi dan penyimpanan data yang aman sambil menjaga privasi pemilih. Memanfaatkan pustaka kriptografi Python, metodologi ini melibatkan pengembangan dan pengoptimalan protokol untuk keamanan E-Voting. Penelitian ini membahas tantangan saat ini dalam E-Voting, berkontribusi pada evolusi mekanisme pemungutan suara digital dan memiliki arti penting untuk memajukan teknologi, menginformasikan kebijakan di masa depan, dan berkontribusi pada wacana akademis. Penelitian ini mencakup pengembangan Platform Berbagi Data yang Menjaga Privasi yang kuat, mengintegrasikan Enkripsi Homomorfis Parsial, dan menilai keefektifan sistem dalam menjaga privasi pemilih dan integritas data. Sebagai kesimpulan, penelitian ini memperkenalkan pendekatan inovatif untuk meningkatkan keamanan E-Voting, menekankan integrasi kriptografi tingkat lanjut dan berkontribusi pada evolusi pemungutan suara digital yang aman.
===================================================================================================
This research introduces a pioneering strategy to strengthen the security and privacy of electronic voting (E-Voting) systems. Through the integration of a Privacy-Preserving Data Sharing Platform with Partial Homomorphic Encryption (PHE), the proposed system ensures secure data transmission and storage while preserving voter privacy. Leveraging Python's cryptographic libraries, the methodology involves developing and optimizing protocols for E-voting security. The study addresses current challenges in E-Voting, contributes to the evolution of secure digital voting mechanisms, and holds significance for advancing technology, informing future policies, and contributing to academic discourse. The research includes developing a robust Privacy-Preserving Data Sharing Platform, integrating Partial Homomorphic Encryption, and assessing the system's effectiveness in protecting voter privacy and data integrity. In conclusion, this research introduces an innovative approach to enhance E-Voting security, emphasizing advanced cryptographic integration and contributing to the ongoing evolution of secure digital voting.

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	E-Voting, Enkripsi Homomorfis, Menjaga Privasi, Keamanan, E-Voting, Homomorphic Encryption, Privacy-Preserving, Security
Subjects:	T Technology > T Technology (General) > T57.5 Data Processing
Divisions:	Faculty of Intelligent Electrical and Informatics Technology (ELECTICS) > Informatics Engineering > 55201-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User:	Muhammad Fadli Azhar
Date Deposited:	03 Feb 2025 02:48
Last Modified:	03 Feb 2025 02:48
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/117724

Actions (login required)

View Item